- Plus de 3 ans après la naissance de ChatGPT, de nombreuses entreprises n’ont toujours pas vu l’IA créer le saut évident de productivité du travail auquel elles s’attendaient.
- Au Forum de Davos 2026, le thème « pourquoi l’IA n’a pas encore eu d’impact » est apparu dans presque toutes les discussions entre les hauts dirigeants.
- Une cause majeure est l’adoption incomplète de l’IA par les employés, en raison de la peur de perdre leur emploi ou du scepticisme quant à la qualité des outils d’IA.
- De nombreuses entreprises ont forcé l’utilisation de l’IA par le biais de formations obligatoires ou en la liant à l’évaluation des performances, mais cette méthode s’est avérée contre-productive.
- Cisco a indiqué que la formation obligatoire à l’IA n’aide pas à maintenir une utilisation à long terme et a même des effets négatifs.
- Une manière plus efficace est de donner le choix aux employés, comme fournir plusieurs outils d’IA pour qu’ils décident eux-mêmes comment les utiliser.
- Un autre problème est le manque de compétences : de nombreux travailleurs n’ont pas la capacité d’exploiter l’IA efficacement.
- Certains dirigeants proposent d’embaucher de nouveaux diplômés car ils sont plus habitués à utiliser l’IA, mais cela ne peut remplacer la formation interne.
- Les investissements actuels penchent davantage vers la technologie que vers l’humain, et cette priorité doit être inversée.
- Selon Deloitte, 84 % des flux de travail restent dans leur état ancien lors de l’application de l’IA, seuls 16 % étant conçus de manière « AI-native ».
- La refonte du travail nécessite des années, de la cartographie des compétences à l’identification des tâches que l’IA peut assumer.
- La plupart des dirigeants prévoient que la main-d’œuvre ne diminuera pas fortement au cours des 3 à 5 prochaines années, à moins que la hausse de la productivité ne s’accompagne d’un ralentissement de la croissance.
📌 Au Forum de Davos 2026, le thème « pourquoi l’IA n’a pas encore eu d’impact » est apparu dans presque toutes les discussions entre les hauts dirigeants. De nombreuses entreprises ont forcé l’utilisation de l’IA par le biais de formations obligatoires ou en la liant à l’évaluation des performances, mais cette méthode s’est avérée contre-productive. Les entreprises ont besoin de temps pour former, refondre les processus et construire des modèles « AI-native », plutôt que de les imposer à la hâte. 84 % des flux de travail restent dans leur état ancien lors de l’application de l’IA, seuls 16 % sont conçus de manière « AI-native ». La plupart des dirigeants prévoient que la main-d’œuvre ne diminuera pas fortement au cours des 3 à 5 prochaines années.
