- Deux entreprises indiennes, Arinox AI et KOGO AI, ont présenté CommandCORE – qualifié de premier produit d’IA souveraine du pays – lors du India AI Impact Summit 2026.
- Le système « AI in a box » fonctionne entièrement sur site, indépendamment d’Internet, visant à résoudre les risques de sécurité et de confidentialité liés à l’utilisation des services cloud.
- Selon l’analyse AI Threat Landscape 2025 de HiddenLayer, 88 % des entreprises s’inquiètent des vulnérabilités liées à l’intégration d’IA tierces comme OpenAI (ChatGPT), Microsoft Copilot ou Google Gemini.
- Le rapport 2025 du MIT montre que 95 % des pilotes d’IA générative échouent, la confidentialité étant un facteur majeur.
- CommandCORE se compose de 4 couches : matériel Nvidia ; système d’exploitation agentique de KOGO ; Enterprise Agent Suite avec plus de 500 connecteurs ; modèles open source pour l’IA souveraine.
- Le système fonctionne sur du matériel Nvidia (Jetson Orin edge, DGX Spark, RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition).
- La petite version traite des modèles de 1 à 7 milliards de paramètres ; la version moyenne 20 à 30 milliards de paramètres ; la grande version, équivalente à un cluster DGX, peut atteindre jusqu’à 405 milliards de paramètres en connectant 2 machines.
- Le prix de départ est de 10 lakhs de roupies (~120 000 USD).
- Exemple économique : une station de recharge/échange de batteries pour VE génère 30 To de données/jour ; 1 000 stations généreraient 30 000 To/jour si elles étaient envoyées vers le cloud.
- La solution edge permet de ne transmettre qu’environ 200 Go de données filtrées, réduisant considérablement les coûts de bande passante et de calcul.
- Cible les secteurs sensibles : finance, banque, gouvernement, défense.
📌 Deux entreprises indiennes, Arinox AI et KOGO AI, ont présenté CommandCORE – qualifié de premier produit d’IA souveraine du pays – lors du India AI Impact Summit 2026. CommandCORE dispose de capacités hors ligne, traitant de 1 à 405 milliards de paramètres, avec des prix débutant autour de 120 000 USD. Dans un contexte où 88 % des entreprises craignent les risques d’intégration d’IA tierces et où 95 % des projets pilotes d’IA échouent, un modèle edge traitant 30 To de données/jour sur site et n’envoyant que 200 Go vers le cloud pourrait créer des avantages en termes de coûts et de sécurité. Il s’agit d’une démarche visant à localiser l’intelligence d’entreprise plutôt que de dépendre d’une infrastructure mondiale.
