- De nouvelles recherches montrent que les grands modèles de langage tels que ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Mistral et DeepSeek ont tendance à donner des conseils stratégiques similaires, privilégiant les « buzzwords » du management moderne plutôt qu’une analyse du contexte spécifique de l’entreprise. Ce phénomène est appelé « trendslop » par les chercheurs.
- L’équipe de recherche a examiné 7 tensions stratégiques courantes : exploration vs exploitation, centralisation vs décentralisation, court terme vs long terme, compétition vs coopération, innovation de rupture vs amélioration, différenciation vs commoditisation, et automatisation vs augmentation humaine.
- Dans des milliers de simulations, les modèles d’IA ont systématiquement choisi le même camp : priorité à la différenciation, à l’augmentation humaine par l’IA, à la coopération, à la pensée à long terme et à la décentralisation. Ces choix apparaissaient presque quel que soit le contexte de l’entreprise.
- Des tests menés plus de 15 000 fois avec GPT-5 ont montré que de « meilleurs prompts » n’éliminaient pratiquement pas les biais. Un facteur d’influence majeur était l’ordre des options : le simple fait d’inverser l’ordre des choix peut modifier le résultat d’environ 19 %.
- Le fait de fournir un contexte détaillé, comme une startup technologique, une banque, un hôpital ou une organisation à but non lucratif, n’a réduit le biais que d’environ 11 %, sans l’éliminer.
- La cause réside dans les données d’entraînement : les LLM apprennent sur Internet, où des concepts tels que « innovation », « collaboration » ou « différenciation » sont perçus positivement, tandis que « commoditisation » ou « centralisation » sont souvent considérés comme obsolètes.
- Un autre risque est le « piège hybride » : lorsqu’elle y est autorisée, l’IA suggère souvent de combiner deux stratégies contradictoires, comme la différenciation et la domination par les coûts, ce qui, selon la théorie stratégique traditionnelle, risque de laisser l’entreprise « coincée au milieu ».
📌 La recherche montre que les LLM ne sont pas les conseillers stratégiques neutres que beaucoup de dirigeants imaginent. À travers des milliers de tests et plus de 15 000 simulations avec GPT-5, l’IA a continuellement recommandé des stratégies « tendance » telles que la différenciation, la coopération et la pensée à long terme, quel que soit le contexte de l’entreprise. Il s’agit d’une tendance à fournir des conseils stratégiques uniformes, privilégiant les termes du management moderne plutôt que l’analyse de la situation spécifique de l’entreprise. Ce phénomène est qualifié de « trendslop » par les chercheurs. Cela provient des données d’Internet et de la culture managériale moderne que l’IA a assimilées. Par conséquent, les LLM devraient être utilisés pour générer des idées et analyser des options, mais la décision stratégique finale doit rester la responsabilité de l’humain.
