- La Chine a annoncé de nouvelles directives pour améliorer la précision, la fiabilité et la transparence de l’IA via un cadre d’évaluation national unifié.
- Le gouvernement va construire une mesure commune pour l’IA, permettant de comparer et d’évaluer les modèles, la puissance de calcul et la qualité des données selon les mêmes normes nationales.
- L’initiative reflète les efforts de Pékin pour renforcer la gouvernance de l’IA, alors que cette technologie devient cruciale pour la croissance économique et la compétition géopolitique.
- Ces dernières années, la Chine a renforcé ses capacités de recherche interne en IA et a mis en place des outils pour établir des normes nationales.
- La nouvelle politique se concentre sur les inquiétudes concernant l’aspect « boîte noire » des algorithmes d’IA, où les utilisateurs peinent à comprendre comment les modèles parviennent à des conclusions ou des décisions.
- Le document, publié par l’Administration d’État pour la régulation du marché (SAMR) et la Commission nationale pour le développement et la réforme, souligne le renforcement de la confiance dans l’IA.
- Les régulateurs ont appelé au développement d’outils améliorant la transparence, la traçabilité et la vérifiabilité des systèmes d’IA.
- La SAMR a déclaré qu’elle promouvrait des normes de mesure d’IA fiables, sûres et vérifiables, rendant les performances de l’IA mesurables, comparables et traçables.
- Le plan vise également à combler le fossé entre la recherche en laboratoire et l’application industrielle pratique.
- De plus, le programme traitera des défis tels que les erreurs de mesure et le manque de données, qui entravent une évaluation cohérente de l’IA.
📌 La Chine renforce la gouvernance de l’IA en élaborant un cadre national d’évaluation pour normaliser la mesure des modèles, de la puissance de calcul et de la qualité des données. L’accent est mis sur la résolution du problème de la « boîte noire » de l’IA, l’augmentation de la transparence, de la traçabilité et de la fiabilité. Le plan, mis en œuvre par la SAMR et la Commission nationale pour le développement et la réforme, vise également à relier la recherche aux applications industrielles tout en surmontant les limites des données et le manque de précision dans l’évaluation de l’IA.
