- Forbes estime que la plupart des programmes actuels de formation à l’IA créent un sentiment d’efficacité mais ne génèrent pas de véritable transformation au sein de l’entreprise.
- De nombreuses organisations consacrent des budgets importants à la formation aux prompts, aux certifications IA et aux cours sur les outils, mais la productivité et les bénéfices restent presque inchangés.
- Selon une enquête de McKinsey fin 2025, 88 % des entreprises ont utilisé l’IA dans au moins une activité commerciale.
- Cependant, 62 % en sont encore au stade de l’expérimentation ou du déploiement pilote.
- L’auteur identifie trois raisons principales pour lesquelles la formation à l’IA échoue, et aucune n’est liée à la technologie.
- La première erreur est que de nombreux programmes ne forment pas les dirigeants.
- Une recherche du RoAI Institute montre que les entreprises qui forment à la fois les dirigeants et les employés génèrent 23 points de pourcentage de valeur en plus que celles qui ne forment que le personnel.
- La deuxième erreur est de se concentrer sur les outils d’IA au lieu de repenser les processus de travail. La plus grande valeur de l’IA provient du changement de tout le mode de fonctionnement, et pas seulement de l’accélération de tâches individuelles.
- La troisième erreur est l’absence d’une culture d’expérimentation continue alors que la technologie de l’IA change presque chaque semaine.
- L’auteur soutient qu’un certificat IA ne devrait être qu’un point de départ plutôt qu’un objectif final.
- Les entreprises doivent mesurer le changement de comportement, de processus et de résultats commerciaux au lieu du taux de réussite aux cours.
- La création d’un langage commun sur l’IA entre les départements est également considérée comme un facteur clé pour éviter la fragmentation des connaissances.
- Des concepts tels que les LLM, les données curatées, l’IA responsable et les hallucinations doivent être compris de manière cohérente dans toute l’organisation.
📌 Le plus grand défi de la formation à l’IA n’est pas d’apprendre à utiliser les outils, mais de changer la façon dont l’organisation fonctionne. Les entreprises qui réussissent formeront à la fois les dirigeants et les employés, encourageront l’expérimentation continue et évalueront l’efficacité par les résultats commerciaux réels. À l’ère de l’IA, l’avantage concurrentiel viendra de la capacité à repenser les processus de travail et à instaurer une culture d’apprentissage continu, plutôt que de la simple accumulation de certificats IA.
