- Forbes утверждает, что большинство нынешних программ обучения ИИ создают видимость эффективности, но не приводят к реальной трансформации в компании.
- Многие организации тратят огромные бюджеты на обучение промптингу, сертификаты ИИ и курсы по инструментам, однако производительность и прибыль остаются практически неизменными.
- Согласно опросу McKinsey, проведенному в конце 2025 года, 88% предприятий использовали ИИ как минимум в одном бизнес-процессе.
- Тем не менее, 62% все еще находятся на стадии экспериментов или пилотного внедрения.
- Автор выделяет три основные причины провала обучения ИИ, и ни одна из них не связана с технологиями.
- Первая ошибка заключается в том, что многие программы не предусматривают обучение руководителей.
- Исследование RoAI Institute показывает, что компании, обучающие и руководителей, и сотрудников, создают на 23 процентных пункта больше ценности, чем те, кто обучает только персонал.
- Вторая ошибка — фокус на инструментах ИИ вместо реинжиниринга рабочих процессов. Главная ценность ИИ заключается в изменении всей операционной модели, а не в простом ускорении отдельных задач.
- Третья ошибка — отсутствие культуры постоянного экспериментирования в условиях, когда технологии ИИ меняются почти каждую неделю.
- Автор считает, что сертификат ИИ должен быть лишь отправной точкой, а не конечной целью.
- Компаниям необходимо измерять изменения в поведении, процессах и бизнес-результатах, а не процент завершения курсов.
- Создание общего языка ИИ между отделами также считается ключевым фактором во избежание фрагментации знаний.
- Такие понятия, как LLM, курируемые данные, ответственный ИИ и галлюцинации, должны пониматься единообразно во всей организации.
📌 Самая большая сложность обучения ИИ заключается не в том, чтобы научиться пользоваться инструментами, а в изменении способа функционирования организации. Успешные предприятия будут обучать как руководителей, так и сотрудников, поощрять постоянные эксперименты и оценивать эффективность по реальным бизнес-результатам. В эпоху ИИ конкурентное преимущество будет зависеть от способности перепроектировать рабочие процессы и выстраивать культуру непрерывного обучения, а не просто от накопления сертификатов ИИ.
