- Les universités de Singapour délaissent la notation des dissertations traditionnelles pour évaluer la capacité de réflexion, d’argumentation et de critique directe des étudiants.
- À la Singapore Management University (SMU), les présentations orales et les séances de questions-réponses comptent pour 30 % de la note en gestion de la communication.
- Certaines matières exigent que les étudiants préparent leurs travaux avec l’IA générative, mais doivent rédiger leur essai en classe ou le présenter oralement pour prouver une réelle compréhension.
- En 2025, trois étudiants de l’Université technologique de Nanyang (NTU) ont été sanctionnés car l’usage de l’IA a généré des citations fausses et inexactes.
- La NTU et la Singapore University of Social Sciences (SUSS) ont cessé d’utiliser des outils de détection d’IA en août en raison de résultats peu fiables et de risques de faux positifs.
- L’Université nationale de Singapour (NUS), la SIT et la SUTD ont également déclaré ne pas utiliser ces outils.
- La NTU enseigne la culture de l’IA depuis avril 2026 et offre gratuitement aux étudiants la suite d’outils AI premium de Google.
- Les nouvelles formes d’évaluation incluent des examens surveillés, des soutenances orales, des présentations en direct, des expositions de projets, des soumissions de brouillons par étapes et des journaux de réflexion.
- Certains cours à la SMU demandent aux étudiants d’utiliser l’IA pour résumer des documents, puis d’évaluer eux-mêmes l’exactitude, les biais et les hallucinations en comparant avec les sources originales.
- Les établissements soulignent que l’usage de l’IA reste encouragé à bon escient, mais que les notes doivent refléter la capacité de réflexion, l’explication des décisions et le jugement professionnel de l’étudiant.
📌 L’enseignement supérieur à Singapour déplace son curseur de la détection de l’IA vers l’évaluation des compétences réelles. Plutôt que de chercher à bannir l’IA générative ou de se fier à des détecteurs imprécis, les universités conçoivent des tests obligeant les étudiants à prouver leur compréhension par des présentations, des oraux et des débats critiques. Cette approche accepte l’IA comme outil d’apprentissage tout en garantissant que les étudiants développent la réflexion et les capacités de résolution de problèmes nécessaires à un environnement de travail intégrant l’IA.
