- Gartner estime que les modèles d’IA actuels et de nombreux fournisseurs majeurs ne répondent pas encore aux exigences opérationnelles des entreprises.
- L’expert de Gartner Daryl Plummer estime qu’il ne faut pas encore accorder une confiance totale aux fournisseurs d’IA, car ils ne comprennent pas suffisamment les exigences des entreprises en matière de responsabilité juridique, de stabilité et de continuité des activités.
- Gartner critique les fournisseurs d’IA qui modifient fréquemment leurs modèles, ce qui peut perturber les applications qui en dépendent.
- La durée de vie moyenne d’une version de modèle n’est que d’environ six mois, tandis que les fournisseurs offrent un soutien limité pour les anciennes versions.
- Selon une enquête de Gartner, 86 % des DSI estiment que les risques liés à l’IA augmentent plus rapidement que la valeur générée par cette technologie.
- Gartner met en garde contre le phénomène de « careless consumption », lorsque les employés utilisent l’IA sans nécessité ou de manière inappropriée.
- Environ 40 % des travailleurs ont déjà été confrontés à des contenus générés par l’IA de mauvaise qualité. Dans une entreprise de 1 000 employés, le traitement de chaque cas pourrait prendre environ deux heures, soit un coût équivalent à environ 9 millions de dollars par an.
- Gartner indique que l’IA est de plus en plus intégrée aux produits d’entreprise déjà achetés, ce qui rend difficile le contrôle du nombre d’Agents utilisés.
- Plummer recommande de ne pas utiliser d’Agents pour des tâches simples, telles que les requêtes de bases de données, lorsque les appels de fonctions traditionnels permettent déjà d’obtenir de bons résultats.
- Gartner estime que de nombreux fournisseurs poussent principalement l’IA afin de vendre davantage de produits ou d’augmenter la consommation de tokens.
- L’entreprise propose de créer une « banque centrale de l’IA » au sein des entreprises afin de superviser, d’attribuer les autorisations et d’assumer la responsabilité de l’ensemble des activités liées à l’IA.
- Gartner recommande également de déployer des « guardian agents » pour surveiller les systèmes, désactiver les Agents qui fonctionnent de manière anormale et créer des équipes spécialisées dans la récupération et la gestion des incidents provoqués par l’IA.
📌 Le principal défi de l’IA dans les entreprises aujourd’hui n’est pas la capacité des modèles, mais leur gouvernance. Gartner estime que les fournisseurs d’IA évoluent encore trop rapidement, manquent d’engagements à long terme et ne répondent pas encore aux standards des entreprises. Alors que 86 % des DSI estiment que les risques augmentent plus vite que la valeur et que 40 % des employés ont déjà rencontré des contenus IA de mauvaise qualité, les entreprises doivent renforcer leur gouvernance, leur surveillance et leurs mécanismes de responsabilité plutôt que de développer l’IA sans contrôle suffisant.
