OpenAI estime que la sortie de GPT-6 Astra pourrait être considérée à l’avenir comme le point de départ de l’AGI.
Le président d’OpenAI, Greg Brockman, a fait remarquer que l’AGI n’a pas de définition unifiée, mais que de nombreuses personnes considéreront la phase actuelle comme une étape majeure.
L’article suggère que le monde est peut-être entré dans l’ère de l’AGI il y a environ un an, même si cela n’a pas été clairement identifié.
L’investisseur Vinod Khosla définit l’AGI comme le moment où l’IA est capable d’exécuter 80 % des tâches dans 80 % des professions créatrices de valeur économique.
Bien que ce seuil ne soit pas encore atteint, l’auteur affirme que les entreprises doivent se préparer dès maintenant pour s’adapter à l’IA.
L’entrepreneur Bill Nguyen a déclaré que l’ère de l’AGI avait en réalité commencé il y a plusieurs mois.
Selon lui, la principale caractéristique de GPT-6 Astra est sa capacité à contrôler l’ordinateur, combinée à la génération d’images, de vidéos et à la recherche autonome des outils nécessaires pour accomplir des tâches.
Bill Nguyen a également estimé qu’Anthropic Fable 5.1 et GPT-6 Astra peuvent trouver de manière autonome des ressources pour le travail, au lieu de se contenter de répondre à des questions.
Il pense que les dirigeants d’OpenAI et d’Anthropic sous-estiment encore les véritables capacités de ces modèles.
Bill Nguyen a noté que le tournant de l’AGI a commencé avec Anthropic Opus 4.5 en novembre de l’année précédente, avant d’être stimulé par la capacité d’utilisation d’outils des modèles d’IA.
Selon lui, la limite actuelle ne réside plus dans les capacités du modèle, mais dans l’ambition de déploiement des individus et des entreprises.
Il prédit que l’on accordera de plus en plus d’autonomie à l’IA pour interagir avec les applications, les comptes et les environnements de travail.
📌 L’AGI n’est plus un objectif lointain mais devient progressivement une réalité à travers des modèles tels que GPT-6 Astra et Anthropic Fable 5.1. La grande différence est que l’IA est désormais capable de trouver d’elle-même des outils, d’accéder à des ressources et d’exécuter des chaînes de tâches complexes à la place de l’humain. Bien qu’il n’y ait pas de définition unifiée de l’AGI, de nombreux experts estiment que le frein actuel réside principalement dans la vitesse de déploiement des entreprises plutôt que dans les capacités de l’IA elle-même.
