- Une enquête de Nikkei montre que le Japon prévoit de porter la capacité de ses centres de données IA de 1,1 GW fin 2025 à 4,9 GW d’ici 2033, soit une multiplication par plus de quatre.
- Nikkei a interrogé 26 opérateurs de centres de données, dont 22 ont confirmé qu’ils continueraient à construire davantage d’installations d’IA au Japon.
- Selon Cushman & Wakefield, les coûts de construction moyens sont d’environ 16 milliards de dollars par GW, ce qui porte le capital total de construction pour ces projets à environ 60 milliards de dollars.
- En incluant les serveurs et les semi-conducteurs, l’investissement total pourrait atteindre des centaines de milliards de dollars.
- SoftBank estime que le Japon aura besoin de 4,2 GW de capacité d’ici 2030 pour répondre aux besoins de traitement de l’IA.
- NTT vise à atteindre 2 GW d’ici l’exercice 2033, doublant son plan précédent et atteignant près de 7 fois sa capacité de fin 2025.
- SoftBank prévoit d’augmenter sa capacité à 255 MW d’ici l’exercice 2027, soit environ 4 fois le niveau actuel.
- Plus de 10 entreprises étrangères participent aux investissements, dont Colt Data Centre Services qui vise 370 MW d’ici 2030 et GLP Japan qui prévoit d’opérer 570 MW sur la période 2027-2028.
- Un projet de centre de données de 500 MW dans la préfecture d’Akita, doté d’un capital maximum de 2 000 milliards de yens (env. 13 milliards de dollars), devrait devenir l’une des plus grandes installations du pays.
- Les projets sont portés par la demande de Microsoft et d’Amazon Web Services, mais font face à des défis d’approvisionnement électrique, d’opposition locale liée au bruit et à l’eau, et de risque de surcapacité.
📌 Le Japon accélère sa stratégie de construction d’infrastructures d’IA pour se rapprocher de son objectif d’autonomie technologique et devenir l’un des plus grands hubs mondiaux de données après les États-Unis et la Chine. Avec une capacité projetée de 4,9 GW d’ici 2033 et un investissement de construction d’environ 60 milliards de dollars, le pays espère répondre à l’explosion de la demande en IA. Toutefois, l’approvisionnement en énergie, l’acceptation sociale et le risque de surinvestissement constitueront des défis majeurs lors du déploiement.
