- Un sondaggio di Nikkei mostra che il Giappone prevede di aumentare la capacità dei data center IA da 1,1 GW alla fine del 2025 a 4,9 GW entro il 2033, un incremento di oltre quattro volte.
- Nikkei ha interpellato 26 operatori di data center, di cui 22 hanno confermato che continueranno a costruire nuove strutture per l’IA in Giappone.
- Secondo Cushman & Wakefield, il costo medio di costruzione è di circa 16 miliardi di dollari per GW, portando il capitale totale per la costruzione dei progetti a circa 60 miliardi di dollari.
- Includendo server e semiconduttori, l’investimento totale potrebbe raggiungere centinaia di miliardi di dollari.
- SoftBank stima che il Giappone avrà bisogno di 4,2 GW di capacità entro il 2030 per soddisfare le esigenze di elaborazione dell’IA.
- NTT punta a raggiungere i 2 GW entro l’anno fiscale 2033, raddoppiando il piano precedente e arrivando a quasi 7 volte la capacità di fine 2025.
- SoftBank prevede di aumentare la capacità a 255 MW entro l’anno fiscale 2027, circa 4 volte il livello attuale.
- Più di 10 aziende straniere partecipano agli investimenti, tra cui Colt Data Centre Services che punta a 370 MW entro il 2030 e GLP Japan che prevede di rendere operativi 570 MW nel periodo 2027–2028.
- Un progetto da 500 MW nella prefettura di Akita, con un capitale massimo di 2.000 miliardi di yen (circa 13 miliardi di dollari), dovrebbe diventare una delle strutture più grandi del Giappone.
- I progetti sono spinti dalla domanda di Microsoft e Amazon Web Services, ma affrontano sfide relative alla fornitura di energia elettrica, all’opposizione dei residenti per rumore e acqua, e al rischio di sovraccapacità se la domanda IA sarà inferiore alle attese.
📌 Il Giappone sta accelerando la strategia di costruzione di infrastrutture IA per avvicinarsi all’obiettivo di autonomia tecnologica e diventare uno dei più grandi hub di data center al mondo dopo USA e Cina. Con una capacità prevista di 4,9 GW entro il 2033 e un investimento edilizio di circa 60 miliardi di dollari, il Paese spera di soddisfare la domanda esplosiva di IA. Tuttavia, la fornitura di energia, l’accettazione sociale e il rischio di sovrainvestimento rappresentano le principali sfide nel processo di attuazione.
