- Le 15 octobre 2026, l’avocate Nicole Marie Gill a analysé dans Reuters Westlaw Today le risque que les entreprises perdent la capacité de retracer l’origine des documents générés par l’IA.
- L’IA intervient de plus en plus dans la rédaction de rapports, l’analyse de contrats, la synthèse de réunions et l’aide à la décision, mais de nombreuses organisations ne conservent que le résultat final.
- Lorsqu’un litige survient, les entreprises peuvent être incapables d’identifier les prompts utilisés, les documents sources, les versions des modèles, les instructions système ou les modifications apportées par des personnes.
- Contrairement aux e-mails et documents traditionnels, qui disposent de métadonnées et d’un historique des modifications, les dossiers liés à l’IA ne comportent souvent pas de chaîne d’informations complète permettant de démontrer le processus de création.
- Selon la règle 37(e) des Federal Rules of Civil Procedure des États-Unis, les parties doivent prendre des mesures raisonnables pour préserver les informations électroniques pertinentes lorsqu’un litige peut raisonnablement être anticipé.
- L’autrice recommande de conserver les prompts et leurs versions révisées, les documents récupérés, les identifiants des modèles, les premières sorties de l’IA, les validations humaines et les horodatages de traitement.
- La conservation doit être proportionnée au niveau de risque. Il convient de privilégier les dossiers liés à la conformité, aux enquêtes, aux assurances et aux recommandations financières, plutôt que de conserver indéfiniment chaque interaction.
- Relancer un prompt ne garantit pas de reproduire le même résultat, car les modèles, les données sources et les instructions système peuvent évoluer.
- Avec les agents IA, dont les activités s’étendent aux API, aux bases de données et à de nombreuses applications, la reconstitution de l’historique complet devient encore plus difficile.
- Les entreprises devraient exiger de leurs fournisseurs qu’ils prennent en charge la conservation des journaux, l’exportation des métadonnées, le suivi des versions et la préservation des données nécessaires aux enquêtes.
📌 La gestion des dossiers liés à l’IA doit dépasser la simple conservation des livrables finaux pour préserver leur provenance et l’ensemble du processus de création. L’analyse souligne que la traçabilité des prompts, des données, des versions des modèles, des modifications et des validations humaines est essentielle pour vérifier les documents en cas de litige. Les entreprises devraient mettre en place des mécanismes de traçabilité adaptés aux risques et intégrer les exigences d’auditabilité et de préservation des données dans leurs critères de sélection des fournisseurs d’IA.
