Un nouveau rapport de l’Académie chinoise des technologies de l’information et de la communication (CAICT) montre que les prix des services de jetons d’IA nationaux ont presque doublé par rapport au second semestre 2025, tandis que l’utilisation a triplé.
En juin 2026, l’utilisation quotidienne moyenne de jetons d’IA a atteint environ 500 billions, soit près de 4 fois celle de décembre 2025, reflétant une forte hausse de la demande d’applications d’IA.
Le prix moyen des services de modèles d’IA en Chine est passé de 6,8 yuans à 13,46 yuans selon la base de tarification standardisée de la CAICT.
Parallèlement, les prix des modèles internationaux lancés depuis 2026 ont atteint en moyenne 117,8 yuans, soit environ 8,7 fois les prix intérieurs.
La CAICT a noté que le marché des services de modèles d’IA entre dans une phase de croissance simultanée des prix et des volumes, portée par le développement des fournisseurs de Model as a Service (MaaS).
Le 24 octobre, Moonshot AI a présenté le Kimi K3.1 Pro doté de 3 billions de paramètres et d’une fenêtre de contexte de 1 million de jetons, atteignant 65,7 % sur Terminal-Bench 4.0.
Selon les informations communiquées, le coût de Kimi K3.1 Pro équivaut à environ 1/5 de celui de GPT-6 Astra et 1/2 de celui de Claude Opus 5.5.
ByteDance déploie des tests de son modèle de génération de vidéo Seedance 2.5 4K auprès de 20 studios de cinéma et réalisateurs, visant une application commerciale.
Dans l’industrie automobile, une structure pilote d’IA a annoncé une infrastructure de calcul de 112,7 EFLOPS et le déploiement de 6 agents d’IA dédiés à la conception, à la fabrication, au contrôle qualité et à la conduite autonome.
📌 Conclusion : Le marché chinois de l’IA passe d’une concurrence par les bas prix à une concurrence fondée sur la qualité et la valeur d’application. Les prix des jetons ont augmenté de près de 100 %, mais l’utilisation a tout de même triplé, ce qui indique une demande suffisante pour absorber des niveaux de prix plus élevés. Néanmoins, les prix des services intérieurs restent environ 8,7 fois inférieurs aux niveaux internationaux. Cette tendance reflète la commercialisation de plus en plus profonde de l’IA au sein des entreprises.
