Auteur/autrice : lethuha

📌 Conclusion : Le PDG de Salesforce, Marc Benioff, a déclaré que les suicides d’enfants liés à l’IA constituent l’aspect le plus sombre de cette technologie. Il a appelé à une réforme de l’article 230 du Communications Decency Act de 1996, qui protège actuellement les entreprises technologiques de toute responsabilité pour les contenus générés par les utilisateurs. Sans garde-fous ni responsabilités claires, une IA amicale et personnalisée pourrait entraîner des conséquences sociales graves dépassant de loin les bénéfices technologiques.

📌 Conclusion : La FDA américaine et l’EMA européenne ont publié en janvier 2026 un ensemble de principes communs sur les « bonnes pratiques de l’IA » dans le développement de médicaments. Pour la première fois, les États-Unis et l’Europe établissent un cadre commun pour l’IA pharmaceutique, axé sur 10 piliers allant de l’éthique aux données en passant par la gestion du cycle de vie. L’approche basée sur le risque et les normes GxP permettent d’équilibrer innovation et sécurité des patients. Ce mouvement réduit non seulement les délais de développement, mais consolide également le leadership mondial UE-USA dans la course à l’IA…

📌 Conclusion : La banque DBS a enregistré une valeur record de 1 milliard de SGD grâce à l’IA en 2025. Cela témoigne de la transition des banques singapouriennes de l’IA générative vers l’IA agentique, capable de raisonnement et d’exécution autonomes. Bien que créatrice de valeur, cette évolution suscite des craintes pour l’emploi, entraînant un plan de formation massif pour 35 000 salariés.

📌 Conclusion : Le chef de la police des West Midlands, Craig Guildford, s’est officiellement excusé auprès des députés britanniques après avoir reconnu avoir fourni de fausses informations sur l’interdiction des supporters du Maccabi Tel-Aviv. Cette méprise est due à l’utilisation de l’IA générative Microsoft Copilot lors du processus de synthèse.

📌 Conclusion : L’IA ne supprime pas les professions, mais elle oblige les travailleurs à redéfinir leur valeur. Les données prouvent que les soft skills — de la collaboration et la créativité à la résolution de problèmes — sont les facteurs qui permettent de « résister à l’IA » dans une carrière. Quand le code et les formules deviennent des commodités courantes, l’avantage durable réside dans la capacité à connecter les gens, à porter des idées et à transformer la technologie en solutions véritablement significatives.

📌 Conclusion : L’IA apporte une efficacité évidente, mais l’éradication totale des tâches fastidieuses peut être contre-productive. Lorsque les employés sont contraints de maintenir une intensité élevée toute la journée, le risque de burnout augmente et la créativité décline. Au lieu de remplir chaque minute par de la performance, les entreprises doivent concevoir activement des « espaces blancs » pour permettre aux humains de s’ennuyer et de réfléchir, faisant ainsi naître des idées précieuses.

📌 Conclusion : Le nouveau plan chinois pour l’IA industrielle montre que le pays passe de la course aux modèles au contrôle de l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement — des puces aux données, en passant par l’infrastructure et les applications. Avec des objectifs de 3 à 5 grands modèles et 100 jeux de données d’ici 2027, Pékin cherche à la fois l’autonomie technologique et l’extension de son influence mondiale. Dans un contexte de tensions sino-américaines, l’IA est désormais perçue comme un pilier stratégique au même titre que l’énergie ou les semi-conducteurs.

📌 Conclusion : Singapour déploie un vaste programme de reconversion à l’IA pour 35 000 employés des banques DBS, OCBC et UOB d’ici deux ans. Le pivot central est l’IA agentique, capable d’agir de façon autonome. L’État prend en charge jusqu’à 90 % du salaire pour former les actifs en milieu de carrière.

📌 Conclusion : Le rapport de JLL montre que l’IA ne crée pas de bulle mais entraîne le secteur des centres de données dans un cycle de croissance à long terme. Avec une croissance annuelle composée de 14 % sur la période 2026-2030, 100 GW de nouvelle capacité seront générés, s’ajoutant aux 100 GW actuels. Dès 2027, l’inférence dépassera l’entraînement, imposant une décentralisation accrue pour servir les utilisateurs locaux. L’électricité devient le critère clé d’implantation, boostant le modèle « bring your own power », le stockage et les investissements énergie-immobilier.

📌 Conclusion : L’année 2025 montre que l’IA n’a pas bouleversé l’emploi total : la part des métiers très exposés à l’IA reste stable et les salaires y ont même progressé. Les entreprises « AI-first » exigent de prouver que l’IA est incapable de faire le job avant d’embaucher ; les postes juniors dans les secteurs automatisables (programmation, service client) ont chuté après ChatGPT, tandis que les postes experts sont stables ou en hausse. Le concept de « workslop » est apparu : des contenus IA crédibles mais sans profondeur. L’IA réduit l’effort de réflexion et de recrutement, provoquant une prolifération…