Auteur/autrice : lethuha

📌 La Chine cherche à maîtriser la vague d’investissements dans l’IA en empêchant la concurrence désordonnée et les chevauchements entre les provinces. Le gouvernement souhaite que les localités développent l’IA en se basant sur leurs propres avantages, au lieu de se précipiter pour suivre les tendances. Des start-ups comme DeepSeek se font remarquer, tandis que les centres de données dans les déserts de l’ouest devraient installer plus de 115 000 puces Nvidia – ce qui montre un grand potentiel mais aussi des risques en l’absence de planification d’ensemble.

📌 Dans un contexte de tensions technologiques avec les États-Unis, la Chine promeut une stratégie « La Chine achète chinois », visant à développer des puces d’inférence moins complexes et moins chères, adaptées pour que les entreprises chinoises comblent l’écart avec Nvidia. Le gouvernement modifie sa stratégie de financement de la technologie : il encourage le capital-risque pour les petites entreprises à l’innovation fondamentale et restreint les localités pauvres d’investir massivement dans l’IA. En juillet 2025, le président Xi Jinping a publiquement mis en garde contre le surinvestissement. Cambricon est devenue un symbole, avec son action qui a doublé en…

📌 Les centres de données – principaux moteurs de l’IA – stimulent la consommation mondiale d’énergie et les émissions de CO₂, exerçant une pression immense sur les pays en développement. Alors que les pays du Sud global abritent 50 % des utilisateurs d’Internet dans le monde, ils disposent de moins de 10 % de l’infrastructure des centres de données et supportent la plupart des coûts environnementaux. Si la tendance actuelle se poursuit, les avantages resteront fortement biaisés en faveur des pays du Nord global, tandis que l’espace de développement pour les pays du Sud global se réduira.

📌 Bangkok est désormais le deuxième plus grand marché de centres de données en Asie du Sud-Est (après Johor, en Malaisie), avec une capacité informatique totale dépassant 2,5 GW, marquant sa transformation d’un marché de niche à une échelle hyperscale. Cette forte croissance est due à sa position géographique stratégique, à l’abondance de terrains, à un approvisionnement électrique stable et à une connectivité régionale favorable, en particulier dans le Corridor Économique de l’Est (EEC) avec des provinces clés comme Chonburi et Rayong. Les principaux défis futurs sont les pénuries de terrains, d’électricité et d’infrastructures de connectivité en raison de la…

La Chine a publié de nouvelles directives pour faire avancer l’initiative « IA Plus », jetant les bases d’une pénétration profonde de l’IA dans les industries clés et favorisant de nouvelles forces productives de qualité. 📌 La Chine vise à ce que l’IA couvre 70 % des appareils et systèmes intelligents d’ici 2027, et d’ici 2030, que l’IA pénètre 90 % de la vie quotidienne, contribuant à plus de 100 000 milliards de yuans (~14 000 milliards de dollars) à l’économie mondiale. La vision 2035 est celle d’une société moderne et intelligente basée sur huit piliers, allant des modèles de fondation et…

La Chine accélère la construction de centres de données pour répondre à la demande en IA, mais fait face à une crise de refroidissement en raison d’une densité de puissance excessivement élevée. 📌 La Chine est confrontée à un défi énergétique alors que l’IA pousse les centres de données à consommer une puissance énorme : le GPU GB200 de Nvidia jusqu’à 2 700 W, les baies jusqu’à 30 kW. La puce Huawei Ascend 910B/910C a une consommation d’énergie similaire. Le marché du refroidissement liquide a atteint 2,37 milliards de dollars en 2024 et devrait atteindre 16,2 milliards de dollars d’ici…

📌 La capacité des centres de données de la Thaïlande devrait passer de 350 MW à 1 GW d’ici 2027, avec un investissement de 6,5 milliards de dollars de la part de géants comme Google, Amazon et Microsoft. Les raisons principales sont son infrastructure énergétique stable et son ambition de rattraper Singapour et la Malaisie dans le domaine de l’IA. 36 projets technologiques ont été approuvés au premier semestre 2025 avec un capital total de près de 10 milliards de dollars. La Thaïlande se distingue par son approvisionnement stable en électricité et en eau, ce qui en fait une destination attrayante…

📌 Les ÉAU démontrent leur leadership mondial en matière d’éducation en intégrant l’IA dans les écoles et en numérisant le contenu du savoir. Les élèves de la 1ère à la 4ème année seront évalués par évaluation continue au lieu d’examens, en se concentrant sur la pensée critique et les compétences analytiques. Le Centre de la langue arabe d’Abu Dhabi (ALC) est également pionnier dans la numérisation de centaines de livres imprimés, y compris des œuvres originales en arabe et des traductions, les convertissant en formats numérique et audio pour élargir l’accès. Le projet « Wajeez Al Kutub » fournit une bibliothèque…

📌 91 % des Thaïlandais ont intégré l’IA dans leur vie, la génération Z étant en tête de l’adoption tout en s’inquiétant des risques éthiques. L’utilisation de l’IA sur le lieu de travail a bondi de 93 % en seulement un an, mais seulement 30 % des entreprises ont une stratégie claire. Les citoyens considèrent le perfectionnement des compétences comme une responsabilité personnelle, et 61 % pensent pouvoir mieux gouverner l’IA que le gouvernement. La demande pour une IA sûre, équitable et humaine est devenue un facteur clé du développement durable.

📌 Un nouveau rapport du MIT avertit que 95 % des projets d’IA générative en entreprise échouent, malgré de grandes attentes. Les raisons principales : une mauvaise intégration, une mauvaise sélection des outils et une mauvaise orientation des investissements. Pendant ce temps, les petites startups connaissent le succès grâce à une mise en œuvre ciblée. Les entreprises doivent se concentrer sur l’automatisation de la logistique et collaborer avec des fournisseurs spécialisés pour tirer efficacement parti de l’IA.