Auteur/autrice : lethuha

Conclusion : Selon une étude de janvier 2026, l’IA ne booste la créativité que chez les personnes dotées d’une forte métacognition. La métacognition est l’aptitude à piloter sa propre pensée. Sans elle, l’utilisateur accepte passivement les réponses de l’IA. L’enjeu n’est pas l’usage de l’IA, mais la qualité de la réflexion humaine qui l’accompagne.

📌 Conclusion : L’État américain de l’Utah fait un pari majeur en accordant à l’IA le pouvoir de renouveler des ordonnances, créant ainsi un précédent sans précédent dans la santé américaine. Avec un taux de précision de 99,2 % selon les données de l’entreprise, ce modèle promet de réduire les coûts et d’améliorer l’accès aux soins. Cependant, la frontière entre innovation et risque reste mince, d’autant plus que la FDA n’a pas encore défini clairement son rôle réglementaire pour une IA « pratiquant la médecine » en 2026.

Conclusion : L’IA progresse en Thaïlande, mais le pays reste un utilisateur dépendant des technologies étrangères. Une politique « AI-first » transversale est nécessaire pour combler le retard du secteur public.

📌 Conclusion : La recherche de l’Université Johns Hopkins prouve que l’IA peut simuler le fonctionnement cérébral même sans données préalables. Les chercheurs se tournent vers des architectures bio-inspirées au lieu du simple gavage de données. Cela ouvre de nouvelles voies et remet en cause le modèle actuel de l’IA générative ultra-dépendante des données.

Conclusion : Le PDG de Perplexity AI prévient que le modèle d’IA basé sur les centres de données pourrait s’effondrer si l’intelligence est exécutée localement. Il remet en question la stratégie d’investissement de 10 000 milliards de dollars dans les infrastructures actuelles. Si l’IA locale devient viable, Apple, Qualcomm et les fabricants d’appareils pourraient grandement en profiter, tandis que le modèle des centres de données ferait face à des risques. Ce n’est pas seulement une question de technologie, mais un risque de bulle économique et une reconfiguration de toute la chaîne de valeur de l’IA.

📌 Conclusion : 2026 est le point de bascule où les vieux modèles de gouvernance et le matériel polyvalent échouent. La réussite passe par le microshifting, des talents augmentés par l’IA dotés d’un fort QE, et une transition matérielle vers l’inférence spécialisée (prefill vs decode).

📌 En résumé : BCG se transforme d’un cabinet de conseil stratégique en une « usine de produits IA », avec plus de 36 000 agents et un modèle d’innovation ascendant. L’alliance entre consultants de terrain, R&D centralisée et contrôle strict des risques démontre que l’IA n’est plus une simple expérimentation. Avec le message « chaque entreprise doit devenir une entreprise technologique », BCG fait de lui-même la preuve vivante de cette stratégie.

・Le Boston Consulting Group investit massivement dans la recherche et le développement de produits d’IA, qu’il considère comme un nouveau pilier de croissance.・Selon le partenaire Scott Wilder, BCG a construit des dizaines de milliers d’agents IA personnalisés pour des projets clients en seulement 15 mois.・BCG a créé une division R&D interne afin de standardiser et de déployer à grande échelle les outils d’IA développés par les consultants en première ligne.・La philosophie centrale est claire : « Every company has to become a tech company », et BCG ne fait pas exception.・Le modèle d’innovation repose sur trois niveaux : la couche…

・La bulle actuelle de l’IA est comparée à la bulle internet de 2000, lorsque la technologie numérique avait propulsé les marchés boursiers avant un effondrement brutal.・Après l’éclatement de la bulle internet, le Nasdaq a chuté de près de 80 % entre 2000 et 2002, et les investisseurs du S&P 500 ont mis environ six ans à retrouver l’équilibre.・Une étude américaine de 2000 a montré que le taux de départ à la retraite avait diminué d’environ 3 % à cause de l’évaporation des actifs de retraite.・Aujourd’hui, environ 45 % des actifs des fonds de pension britanniques sont investis en actions américaines,…

• Les chatbots d’intelligence artificielle, déjà connus pour fournir aux humains des informations controversées, ont été découverts en train de « médire » les uns avec les autres au sujet de personnes réelles via les données d’entraînement et des réseaux d’IA interconnectés.• Une nouvelle analyse mise en avant par StudyFinds montre que l’IA peut propager des rumeurs de la même manière que les ragots humains, mais de façon plus dangereuse en l’absence de barrières sociales.• Les philosophes Joel Krueger et Lucy Osler (Université d’Exeter) qualifient ce phénomène de « ragot sauvage », où l’IA joue à la fois le rôle de locuteur,…