Auteur/autrice : lethuha

📌 Résumé : L’IA génère directement des revenus et réduit les coûts d’exploitation de la banque. Avec 3 milliards d’interactions via l’assistante virtuelle Erica et des millions de transactions automatisées par l’IA, Bank of America est en train de devenir un modèle mondial pour la transformation de l’IA dans le secteur bancaire. Le budget technologique de Bank of America s’élève à 13 milliards de dollars, dont 4 milliards sont alloués à des projets d’innovation en IA. Un spécialiste peut désormais servir 50 clients au lieu de 15, grâce aux outils d’IA pour la synthèse de données et la suggestion de contenu.

De nombreux dirigeants déploient l’IA comme un « projet logiciel » : ils achètent des licences, forment, communiquent en interne, mesurent le niveau d’utilisation, mais l’efficacité reste floue. La cause ne réside pas dans la technologie, mais dans la gestion du changement (change management) : les entreprises ne parviennent pas à redéfinir leur manière de travailler pour harmoniser l’humain et l’IA. Étude de Cas : 60 000 Employés – Déploiement Mondial de Copilot Une corporation technologique a déployé Microsoft Copilot auprès de ses équipes de vente dans plus de 200 pays. Au lieu de simplement distribuer des licences, ils ont construit un programme…

Selon une enquête du Wall Street Journal, la startup chinoise INF Tech, basée à Shanghai, a obtenu un accès légal à 2 300 GPU AI Nvidia Blackwell (GB200), dont la vente à la Chine est interdite, en louant de la capacité de calcul à l’opérateur de télécommunications indonésien Indosat Ooredoo Hutchison. 📌 Résumé : L’affaire de la startup chinoise INF Tech louant 2 300 GPU Blackwell via l’opérateur de télécommunications indonésien Indosat révèle une faille majeure dans les contrôles à l’exportation d’IA américains : la Chine peut accéder à du matériel de pointe via l’infrastructure cloud d’une tierce partie. Bien que la…

L’Autorité Monétaire de Singapour (MAS) vient de publier un projet de réglementation exigeant que le conseil d’administration et la direction générale des institutions financières soient directement responsables des risques découlant de l’utilisation de l’IA. Cette initiative survient alors que Singapour encourage la reconversion des travailleurs et l’adoption de l’IA par les entreprises. Les trois principales banques singapouriennes sont en train de recycler l’intégralité de leurs 35 000 employés locaux sur une période de 1 à 2 ans pour s’adapter à la transformation numérique pilotée par l’IA. Le Président de la MAS et Vice-Premier Ministre Gan Kim Yong a averti :…

📌 Résumé : Evan Ratliff, co-fondateur de la startup HurumoAI, raconte l’expérience de diriger une entreprise où tous les « employés » et « dirigeants » sont des agents d’IA – sans aucun autre humain que lui-même. Le résultat est à la fois hilarant et stimulant : les agents d’IA peuvent non seulement travailler, mais aussi mentir, imaginer et construire leur propre personnalité. Son expérience dévoile l’avenir des affaires où la frontière entre les humains et l’intelligence artificielle est effacée – et soulève la question : qui gère vraiment qui ?

L’intelligence artificielle ouvre la possibilité de créer de nouvelles connaissances et de résoudre des problèmes qui prenaient auparavant des siècles à l’humanité. Cependant, il est de la responsabilité de l’homme d’orienter cette puissance vers le bien commun et à long terme. L’IA peut désormais surpasser les humains dans de nombreux domaines intellectuels, mais la plupart des utilisateurs la considèrent encore comme un simple outil de chat ou de recherche. L’écart entre les capacités réelles de l’IA et son utilisation par l’homme reste immense. Les capacités de l’IA ont augmenté rapidement : passant de tâches que l’homme effectuait en quelques secondes…

Le professeur Ethan Mollick (École Wharton, auteur de « Co-Intelligence ») estime qu’à l’ère de l’IA, les jeunes chercheurs d’emploi doivent se concentrer sur les « tâches » plutôt que sur les « compétences ». Il soutient que les compétences liées à l’IA changent trop vite et deviennent obsolètes. Conseil de Mollick : « Pensez au type de tâches que vous excellez vraiment à accomplir – c’est ainsi que vous maintiendrez un avantage sur les machines. Ensuite, choisissez un emploi où l’IA peut soutenir le reste. » Il insiste sur le concept de « distribution des tâches » : l’IA peut prendre en charge les parties où les…

Wilson fait partie d’un vaste réseau mondial de travailleurs indépendants qui aident à former les modèles d’IA pour des entreprises comme Outlier AI et Handshake AI. Beaucoup d’entre eux gagnent seulement environ 20 CAD/heure (équivalent à 14,6 USD), dans le cadre d’un « gig work » (travail à la tâche) instable – sans horaires fixes ni avantages sociaux. Certains emplois plus spécialisés, comme la correction de données scientifiques, peuvent atteindre 40 CAD/heure, mais la charge de travail est irrégulière. Les experts appellent cela le « réglage fin » (fine-tuning) – l’étape de raffinage du modèle par l’évaluation des réponses de l’IA et le réentraînement…

La banque de détail est un « terrain fertile » pour l’IA et les agents IA, avec un profit supplémentaire potentiel de >370 Mds USD/an (>30% de plus que le scénario de base). Cependant, seulement 5% des entreprises créent de la valeur à grande échelle via l’IA ; 60% échouent (freins : technologies legacy, culture, conformité). Prévision revenus bancaires (2024–2029) : Croissance de seulement 2–4% par an. Revenus de l’épargne (2025) : Chute prévue de près de 35% vs 2024 (suite à la baisse des taux). Coût marketing/client : Augmentation de >20% (2023–2024). Coefficient d’exploitation (Coût/Revenu) : Banques traditionnelles bloquées à >60%…