Auteur/autrice : lethuha

📌 Résumé : L’intelligence était rare, l’IA l’a rendue abondante. La valeur se déplace de la réponse vers la responsabilité des conséquences. Plus l’IA est intelligente, plus déléguer est dangereux. L’intelligence humaine consiste aujourd’hui à assumer des réponses que nous n’avons pas produites. L’avenir exige une « présence consciente ».

📌 Résumé : Le choix de « slop » souligne le boom de contenus médiocres. Cela reflète une prise de conscience croissante du public et un désir de revenir aux valeurs humaines réelles dans un contexte où l’IA est omniprésente mais pas toujours aussi « intelligente » qu’espéré.

📌 Résumé : Cette affaire souligne les risques graves de l’intrusion de l’IA générative dans l’édition académique sans contrôle strict. Des citations fictives dans un livre coûteux ébranlent la confiance dans le processus d’examen par les pairs et imposent une vérification accrue des sources et de la responsabilité des auteurs à l’échelle mondiale.

📌 Résumé: Le rapport du BCG révèle une vérité choquante : l’IA ne génère pas une valeur uniforme mais amplifie la différence entre les entreprises leaders et le reste. Avec 5 % des entreprises capturant les bénéfices et 60 % n’obtenant presque rien, l’IA agentive et la stratégie IA de base déterminent qui prend de l’avance et qui reste en arrière. Environ 70 % de la valeur de l’IA provient des fonctions essentielles telles que les ventes, le marketing, la fabrication, la chaîne d’approvisionnement et la tarification ; la R&D représente 15 %, et l’IT a augmenté à 13 % en…

📌 Résumé: L’inauguration du centre cloud IA avec le supercalculateur Nano 4 démontre que Taïwan va au-delà de son rôle de centre de fabrication de puces. Avec une capacité de 15 mégawatts et près de 1,8 mille puces IA avancées, l’« IA souveraine » devient un nouveau pilier pour la sécurité technologique et la croissance à long terme. Le Président Lai Ching-te a déclaré que le projet marque la transition de Taïwan d’une « île de fabrication de matériel » à une « île de l’IA ».

📌 Résumé: L’Université Keio (Japon) et OpenAI ont officiellement signé un protocole d’accord pour coopérer sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’éducation, faisant de Keio la première université japonaise à former un partenariat stratégique avec le développeur de ChatGPT. La priorité immédiate est la manière dont l’IA peut soutenir la recherche dans les sciences sociales et humaines, suivie par l’établissement d’un cadre éthique et de gouvernance de l’IA dans le milieu universitaire, garantissant la transparence et la responsabilité lors de l’utilisation d’outils génératifs.

📌 Résumé: L’expérience de la société SAP a révélé un « biais anti-IA » chez les experts, montrant que la plus grande barrière n’est pas technologique mais psychologique. Lorsque l’IA comme Joule atteint 95 % de précision et réduit des semaines de travail manuel, l’avenir du consultant de 2030 sera humain – augmenté par l’IA, non remplacé.

📌 Résumé: Le taux de travailleurs utilisant l’IA sur le lieu de travail aux États-Unis est en forte baisse. En octobre 2025, seulement 11 % des travailleurs des grandes entreprises américaines utilisaient l’IA pour « produire des biens et des services ». Dans les entreprises de taille moyenne, le pourcentage de ceux qui « n’utilisent pas l’IA » est passé de 74,1 % en mars à 81,4 %. La raison est attribuée à la « fatigue de l’IA » : les employés se sentent dépassés, alors que les gains de productivité qui en résultent ne sont pas proportionnels.

📌 Résumé: Le cerveau d’un enfant se développe à 90 % avant l’âge de 5 ans, et une exposition précoce au « AI slop » – contenu génératif de mauvaise qualité, répétitif et sans signification – peut affecter les capacités linguistiques, cognitives et émotionnelles. Les YouTubers utilisent des outils d’IA générative comme ChatGPT et des générateurs vidéo automatiques pour produire en masse des vidéos « éducatives » destinées aux enfants de 1 à 3 ans, gagnant des centaines de dollars par jour. Alors que plus de 60 % des enfants de moins de 2 ans regardent YouTube, le « AI slop…

📌 Résumé: Le secteur de la construction de centres de données au Japon subit une pression intense due à la pénurie de main-d’œuvre, à la flambée des coûts et à des processus de construction dépassés, ce qui retarde le plan de développement de l’infrastructure d’IA du gouvernement. Le Japon est actuellement confronté à deux problèmes principaux : (1) une pénurie de travailleurs hautement qualifiés et (2) une adoption lente du Building Information Modeling (BIM) qui aide à raccourcir les délais d’approbation et de construction. À Singapour, le BIM est obligatoire depuis 2015, permettant de terminer un centre de 50 MW en…