Auteur/autrice : lethuphuong

📌 Le rapport des économistes du MIT, dont les prix Nobel d’économie 2024 Simon Johnson et Daron Acemoglu, avance une thèse remarquable : l’IA ne profite réellement aux travailleurs que lorsqu’elle crée de nouvelles tâches et capacités au lieu de simplement remplacer le travail existant. Parmi les cinq groupes de technologies analysés, seul le groupe créateur de nouvelles tâches est considéré comme clairement bénéfique pour le travail. Des exemples comme Schneider Electric ou les systèmes d’aide à l’examen des brevets montrent que l’IA peut aider les experts à résoudre des problèmes plus complexes et à accroître la valeur de leur…

📌 La Thaïlande déplace son curseur du développement de l’IA vers la mise en place d’un système de gouvernance de l’IA à l’échelle nationale. L’ETDA ne se contente pas de développer 12 boîtes à outils de gouvernance, elle ambitionne également de former plus de 3 000 fonctionnaires, 80 formateurs spécialisés et de sensibiliser plus de 60 000 citoyens à l’IA. Parallèlement, des programmes sont dédiés aux enseignants, aux PME et au secteur judiciaire. Avec la préparation du centre de pratique de la gouvernance et l’organisation de l’AI Governance Week 2026, la Thaïlande entend se positionner comme le carrefour de la…

📌 La Chine tente de construire un nouveau marché international des données alors que l’IA accroît la valeur des données locales. Avec plus de 50 bourses de données nationales et le nouvel accord entre la SZDEX et Zetrix AI, Pékin teste un modèle de connectivité des données entre la Chine et l’ASEAN, une région d’environ 700 millions d’habitants dotée d’une grande diversité linguistique et culturelle. Cependant, à la différence des marchandises ou des devises, les données restent une classe d’actifs difficile à évaluer et à gouverner, qui dépend fortement de la confiance, de la vie privée et des mécanismes de…

📌 Le Vietnam entre dans une nouvelle phase de développement axée sur la technologie, l’IA, l’innovation et l’énergie. Avec plus de 50 entreprises américaines participant à la mission de l’USABC, le Vietnam est considéré comme un marché prioritaire en Asie du Sud-Est pour de nombreux grands groupes américains. Cependant, pour transformer cet intérêt en investissements réels, le Vietnam doit accélérer les réformes, réduire de 50 % les procédures administratives, finaliser le cadre juridique sur les données et lever les goulots d’étranglement dans le secteur de l’énergie. En cas de succès, la combinaison de la technologie et des capitaux américains avec…

📌 Le secteur des télécommunications entre dans une nouvelle phase, où le réseau ne se contente plus de transmettre des données mais devient une plateforme de distribution de l’IA. Grâce à la collaboration entre Indosat, Nokia et Nvidia, l’Indonésie construit une infrastructure 5G combinant AI-RAN et AI Grid pour servir des millions d’utilisateurs et d’entreprises. Les tests AI-RAN sont prévus pour fin 2026, tandis que des applications d’IA ont déjà commencé à être développées pour le gouvernement, la santé, l’éducation et l’agriculture. L’objectif à long terme est de transformer la connectivité en une couche d’infrastructure intelligente capable de fournir à…

📌 Bloomberg estime que la course mondiale à l’IA n’est plus seulement une affaire entre les États-Unis et la Chine. Le Canada, l’Union européenne, la Corée du Sud, le Japon, l’Estonie, la France et bien d’autres nations construisent leurs propres stratégies pour protéger leur souveraineté technologique, maintenir leur compétitivité et éviter de dépendre d’écosystèmes d’IA étrangers. Au-delà de la croissance économique, les pays considèrent de plus en plus l’IA comme une question liée à la sécurité nationale, à la culture, à l’emploi et à l’influence géopolitique à long terme.

📌 L’affaire KPMG crée un paradoxe remarquable : l’un des plus grands cabinets de conseil au monde en matière de déploiement de l’IA a été pris en train d’utiliser des informations semblant être fabriquées par l’IA dans son propre rapport sur l’IA. L’incident montre que même les organisations spécialisées dans le conseil en gouvernance de l’IA ont des difficultés à vérifier les contenus générés par l’IA. C’est un nouvel avertissement sur le fait que la supervision humaine et la vérification indépendante des sources restent des exigences obligatoires lors de l’utilisation de l’IA dans la recherche, le conseil et l’édition professionnelle.

📌 Nouvelle tendance dans l’IA Agentique : ne pas seulement automatiser les processus, mais aussi numériser l’expérience des meilleurs experts de l’entreprise. Au lieu de dépendre de quelques individus expérimentés, les entreprises peuvent transformer le savoir opérationnel en agents IA pour soutenir des centaines de sites à la fois. À l’avenir, l’avantage concurrentiel pourrait venir de la capacité à « cloner le savoir » des collaborateurs d’excellence via l’IA plutôt que de la simple automatisation des tâches.

📌 Le plus grand défi de la formation à l’IA n’est pas d’apprendre à utiliser les outils, mais de changer la façon dont l’organisation fonctionne. Les entreprises qui réussissent formeront à la fois les dirigeants et les employés, encourageront l’expérimentation continue et évalueront l’efficacité par les résultats commerciaux réels. À l’ère de l’IA, l’avantage concurrentiel viendra de la capacité à repenser les processus de travail et à instaurer une culture d’apprentissage continu, plutôt que de la simple accumulation de certificats IA.

📌 Le nouveau plan du MIIT montre que la Chine ne se concentre pas seulement sur les modèles d’IA, mais construit l’ensemble des fondations infrastructurelles pour l’ère de l’IA. Avec l’objectif d’une couverture étendue de réseaux informatiques à faible latence, le développement d’agents IA et un investissement d’environ 295 milliards de dollars dans les centres de données, la Chine se prépare à une phase de compétition à long terme en IA, où l’infrastructure numérique et la capacité de calcul sont considérées comme des facteurs stratégiques au même titre que les modèles d’IA avancés.