Auteur/autrice : lethuphuong

📌 Le Ministère indien de l’Éducation déploie 5 cours d’IA gratuits pour les étudiants, les professeurs et les professionnels de la science des données, visant à aider les apprenants à améliorer leurs compétences numériques et l’application pratique de l’IA. Le gouvernement indien démocratise l’éducation en IA, ouvrant la voie à des millions d’apprenants pour accéder à la technologie d’IA générative et d’apprentissage automatique, aidant étudiants, enseignants et professionnels à s’adapter à l’ère de l’emploi pilotée par l’IA.

📌 Environ la moitié des Australiens (45,6 %) ont utilisé l’IA générative, et 13,6 % des utilisateurs paient pour des versions IA premium, mais les différences d’âge, d’éducation et de localisation géographique sont en train de former un « fossé IA » prononcé. Sans politiques visant à améliorer les compétences numériques et la littératie en IA, les groupes vulnérables risquent d’être laissés pour compte, de devenir sensibles aux deepfakes, aux escroqueries par IA et de perdre des opportunités socio-économiques.

📌 Le Ministère indien de l’Électronique et des Technologies de l’Information a récemment annoncé ses Lignes Directrices Nationales pour la Gouvernance de l’IA, visant à promouvoir l’« innovation avec garde-fous » avec 7 principes fondamentaux de l’IA : la confiance, l’approche centrée sur l’humain, l’innovation responsable, l’équité, la responsabilité, l’interprétabilité des LLM, et la sécurité – durabilité – flexibilité. L’Inde n’a pas l’intention immédiate d’émettre une loi distincte sur l’IA. Les 6 recommandations des lignes directrices comprennent l’expansion de l’infrastructure IA, la formation IA, la construction d’un cadre de gouvernance flexible et d’un cadre d’évaluation des risques IA spécifique à…

📌 L’acceptation ou la peur de l’IA provient de la psychologie du contrôle, de l’identité et de l’expérience de la confiance. Tant que l’IA reste une « boîte noire », les gens resteront réservés. Ce n’est que lorsque la technologie deviendra transparente, permettant de demander, de comprendre et d’intervenir, que l’IA sera considérée comme un partenaire fiable, et non comme une menace froide.

📌 L’IA ébranle le fondement même du doctorat – le symbole le plus élevé de la pensée indépendante. Lorsque les machines peuvent analyser, écrire et créer, la véritable valeur d’un chercheur doctoral résidera dans sa capacité à penser de manière critique, à encadrer les problèmes et à contrôler l’IA. Le format de la soutenance de thèse, de la critique en direct et de la résolution de problèmes en temps réel pourrait devenir plus important que la thèse écrite traditionnelle.

📌 La Shadow AI est l’utilisation d’outils d’IA par les employés qui ne sont ni approuvés ni surveillés par le département informatique ou de sécurité. 91 % des entreprises malaisiennes utilisent l’IA, mais plus d’un tiers présentent de la Shadow AI — une « zone d’ombre » susceptible d’entraîner des fuites de données internes. Les dirigeants devraient guider au lieu d’interdire : fournir des outils d’IA approuvés, sûrs et surveillés, afin que les employés n’aient pas à « utiliser en douce » l’IA en dehors du système.

📌 La Malaisie a officiellement achevé le centre de données alimenté par Nvidia à Kulai (état de Johor), situé dans le parc de données écologiques de 600 MW de YTL Power. Le centre est équipé de GPU Grace Blackwell (GB200) NVL72 refroidis par liquide – la technologie de pointe de Nvidia, combinée au grand modèle linguistique ILMU développé par la Malaisie, visant l’objectif d’IA souveraine. Le gouvernement a alloué 1,23 milliard USD dans le budget 2026 pour accélérer le développement de l’infrastructure IA, lié au Plan Directeur Industriel National.

📌 Lors de tests menés sur de grands modèles d’IA tels que OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama et DeepSeek, le polonais a atteint une précision moyenne de 88 %, la plus élevée parmi les 26 langues testées. L’anglais ne s’est classé que 6ème, bien qu’il soit largement considéré comme la langue principale pour l’entraînement de l’IA. Inversement, le chinois a été une surprise, se situant dans le groupe le plus bas, classé 23ème sur 26. Cette différence pourrait provenir de la structure grammaticale riche et variée du polonais, qui aide l’IA à déterminer l’intention de l’utilisateur avec plus de précision.

📌 JPMorgan Chase est en tête de la vague AI-first dans la finance, avec 18 milliards de dollars investis et près de 125.000 utilisateurs quotidiens d’IA. La LLM Suite transforme la culture du travail, entraînant une augmentation annuelle de la productivité de 30 à 40 %. Cependant, les défis majeurs incluent la sécurité, l’éthique de l’IA et la capacité à contrôler des systèmes agentiques autonomes de plus en plus puissants.

📌 CampusAI est en tête de la tendance de l’« IAisation des compétences de masse », faisant passer la formation en IA du niveau ingénieur au niveau du travailleur non spécialisé. Avec son modèle de « métavers d’apprentissage » et le jumeau numérique des écoles, cette startup polonaise vise à autonomiser tout le monde avec l’IA et à construire une culture « humain + IA » plutôt qu’une culture « IA remplaçant l’humain ».