Auteur/autrice : lethuphuong

📌 La vague de licenciements de 10 % chez McKinsey montre que le modèle de conseil basé sur l’analyse d’élite atteint ses limites à l’ère de l’IA. L’IA ne réduit pas seulement l’asymétrie de l’information, mais « aplanit » également les capacités d’analyse et de recommandation – le fondement de la valeur centrale du conseil stratégique. Le centre de valeur se déplace de la stratégie vers l’exécution basée sur la technologie, où la stratégie et l’exécution se déroulent simultanément et en continu.

📌 Le phénomène de « décharge cognitive » – externaliser la pensée vers des outils comme l’IA – se généralise et pourrait éroder les capacités de réflexion fondamentales. Lorsqu’ils ont le choix entre penser par eux-mêmes ou utiliser l’IA, les humains choisissent souvent l’IA, même lorsqu’ils sont tout à fait capables de résoudre le problème eux-mêmes. La cause est métacognitive : les humains sous-estiment leurs propres capacités, ce qui conduit à une habitude d’évitement de l’effort mental. Les personnes intelligentes sont confrontées à un paradoxe : elles tirent le meilleur parti de l’IA mais risquent également de perdre le processus…

📌 Le phénomène de « décharge cognitive » – externaliser la pensée vers des outils comme l’IA – se généralise et pourrait éroder les capacités de réflexion fondamentales. Lorsqu’ils ont le choix entre penser par eux-mêmes ou utiliser l’IA, les humains choisissent souvent l’IA, même lorsqu’ils sont tout à fait capables de résoudre le problème eux-mêmes. La cause est métacognitive : les humains sous-estiment leurs propres capacités, ce qui conduit à une habitude d’évitement de l’effort mental. Les personnes intelligentes sont confrontées à un paradoxe : elles tirent le meilleur parti de l’IA mais risquent également de perdre le processus…

📌 L’IA modifie fondamentalement les modèles de travail des grands cabinets de conseil comme McKinsey, BCG, PwC, EY, Deloitte et Accenture. L’accent passe des projets de conseil à court terme et des présentations de diapositives à des programmes de transformation IA pluriannuels, nécessitant des capacités de construction et d’exploitation technologiques. Les ingénieurs et experts technologiques augmentent rapidement. L’avantage concurrentiel réside désormais dans le personnel hybride : comprendre le business, savoir déployer l’IA, bien communiquer et apprendre extrêmement vite. La course ne consiste pas seulement à embaucher plus d’ingénieurs, mais à reformer des centaines de milliers de personnes pour faire du…

📌 Le gouvernement fédéral australien a annoncé un investissement de 225,2 millions d’AUD (environ 151 millions d’USD) pour le déploiement de l’IA dans le secteur public au cours des 4 prochaines années. L’accent est mis sur le programme GovAI – des services d’IA hébergés sur une infrastructure souveraine, utilisés par toutes les agences gouvernementales. GovAI comprend une plateforme d’IA partagée, des programmes de formation et un assistant IA sécurisé nommé GovAI Chat. 166,4 millions d’AUD sont alloués au cours des 3 premières années pour étendre la plateforme GovAI et pour concevoir, construire et tester GovAI Chat.

📌 OpenAI a annoncé FrontierScience, un nouveau benchmark évaluant les capacités de raisonnement scientifique de niveau expert de l’IA dans trois domaines clés : la physique, la chimie et la biologie, marquant le passage de la mémorisation des connaissances à la véritable pensée scientifique : formulation d’hypothèses, vérification, affinement et synthèse interdisciplinaire. Avec plus de 700 questions difficiles élaborées par des experts, les résultats montrent que GPT-5.2 atteint 77 % sur les problèmes théoriques mais seulement 25 % sur les tâches de recherche ouvertes. Cela indique que l’IA est assez puissante pour soutenir la science, mais qu’il reste un grand…

📌 Le président Donald Trump a signé un décret exécutif visant à limiter la capacité des États américains à promulguer leurs propres lois régissant les entreprises d’IA. Le décret sur l’IA de Trump reflète le conflit aigu entre l’objectif de leadership technologique et la nécessité de protection sociale. Dans le contexte d’un Congrès dans l’impasse, la Maison Blanche a choisi de centraliser la gestion de l’IA au niveau fédéral, en donnant la priorité à l’accélération des investissements et à la concurrence avec la Chine. Cependant, l’invalidation des lois des États risque de créer un « vide réglementaire », soulevant des…

📌 Le président de la Réserve fédérale américaine a exprimé sa crainte que la vague d’IA aux États-Unis ne provoque plus de pertes d’emplois que de créations de nouveaux postes. Il a souligné qu’au cours des 200 dernières années, la technologie a souvent détruit certains emplois mais a fini par en créer suffisamment de nouveaux, mais que cette fois-ci, « cela pourrait être différent ». Dans un contexte où la Fed vient de baisser ses taux à 3,75 % et prévoit une hausse du chômage à 4,5 %, l’IA devient un nouveau facteur modifiant l’équilibre entre croissance et main-d’œuvre.

📌 La course aux centres de données d’IA spatiaux devient un nouveau front technologique entre la Chine et les États-Unis, étroitement lié à la sécurité nationale, à la domination économique et à l’avenir de la connectivité mondiale. La Chine est actuellement en tête dans le déploiement réel avec une constellation de 5 péta-opérations et plus de 1 000 jours de fonctionnement, tandis que les États-Unis contre-attaquent avec des capitaux massifs et une vision de 100 gigawatts d’IA en orbite.

📌 Le gouvernement des EAU a officiellement lancé un système intelligent utilisant l’IA pour gérer et évaluer la performance des officiers fédéraux et des fonctionnaires, dans le but d’augmenter la productivité, la transparence et l’efficacité de l’exécution stratégique. Le déploiement fédéral à partir du 1er janvier 2026, combinant OKR, KPI et compétences comportementales, ainsi que l’IA pour les suggestions d’objectifs et la formation, promet de créer un écosystème RH flexible, de réduire la bureaucratie et de promouvoir une concurrence positive dans le secteur public.