Auteur/autrice : lethuphuong

📌 Ne vous laissez pas tromper : Contrairement à l’image d’une technologie « laissez-faire », le gouvernement américain contrôle en réalité étroitement le fondement essentiel de l’écosystème de l’IA. La politique d’IA des États-Unis est une intervention délibérée : souple au niveau de l’application pour stimuler l’innovation, mais maintenant un contrôle absolu au niveau de l’infrastructure – puces, données et modèles fondamentaux. C’est une nouvelle stratégie de soft power, où la technologie devient un outil politique dans la compétition mondiale pour l’hégémonie de l’IA.

📌 Le conglomérat de défense d’État chinois Norinco a lancé le véhicule de combat autonome P60, atteignant une vitesse de 50 km/h, opéré par le modèle d’IA DeepSeek. L’Armée Populaire de Libération (APL) continue de chercher à accéder aux puces Nvidia (A100, H100) malgré l’interdiction d’exportation américaine depuis septembre 2022. De nombreux brevets de 2025 signalent encore l’utilisation de ces puces, mais l’APL renforce également sa transition vers les puces Huawei Ascend pour atteindre la « souveraineté algorithmique », et étudie des robots-chiens de combat opérant en essaims, pour le déminage et la reconnaissance. DeepSeek peut simuler 10 000 scénarios…

📌 Le rapport d’OpenAI révèle une ampleur alarmante : plus d’un million de personnes par semaine expriment des intentions suicidaires en utilisant ChatGPT, parallèlement à 560 000 cas potentiels de troubles mentaux. Bien que GPT-5 ait atteint 91 % des normes de sécurité, la pression publique et les enquêtes légales obligent OpenAI à prouver que l’IA générative peut soutenir, plutôt qu’aggraver, la crise mondiale de la santé mentale.

📌 Singapour se positionne comme un « pont pragmatique » à l’ère de la fragmentation de la réglementation de l’IA – ni extrême comme l’Europe, ni sous contrôle centralisé comme la Chine. Guidé par la philosophie « l’IA pour le bien public – pour Singapour et pour le monde », le pays donne la priorité aux normes techniques, à la responsabilité sociale et à la compétitivité internationale, devenant un modèle de référence pour les petites économies qui souhaitent développer une IA durable et responsable.

📌 L’article “Le Playbook Gen AI pour les Organisations” dans la Harvard Business Review (numéro novembre–décembre 2025) affirme : les entreprises ne peuvent pas attendre “l’IA parfaite” – elles ont besoin d’une stratégie d’adoption immédiate de l’IA générative, en se concentrant sur la différenciation stratégique plutôt que sur la vitesse de déploiement. Les entreprises devraient revoir leur structure organisationnelle et repenser les processus pour s’adapter à une “organisation native de l’IA” (AI-native organization). Le personnel passera de “l’exploitation d’outils” à la “collabora-tion avec l’IA”. L’avantage à long terme proviendra d’une utilisation unique de l’IA, de données propriétaires et d’une culture…

📌 Une nouvelle tendance se propage parmi les start-ups d’IA : l’auto-collecte de données propriétaires, au lieu de parcourir Internet ou d’engager de la main-d’œuvre bon marché pour l’étiquetage des données comme auparavant. « C’est la qualité des données, et non la quantité, qui détermine la performance. » Ceci est un avantage concurrentiel que les concurrents ont du mal à reproduire. Cette tendance marque une révolution dans la qualité des données – où les modèles les plus efficaces sont construits à partir de données réelles, de personnes réelles et d’actions réelles.

📌 Le boom de l’IA remodèle le secteur financier américain : JPMorgan et Goldman choisissent tous deux de réduire les embauches malgré des bénéfices trimestriels atteignant respectivement 14,4 et 4,1 milliards de dollars. L’accent est mis sur l’application de l’IA pour augmenter l’efficacité, réduire les coûts de personnel et réorganiser fondamentalement le modèle opérationnel, marquant un tournant dans la transformation de l’IA dans le secteur bancaire.

📌 L’IA alimente l’inégalité au sein de l’ASEAN : les pays riches en compétences, en données et en infrastructures comme Singapour progressent plus rapidement, tandis que les Philippines, le Vietnam et l’Indonésie font face au risque de perte d’emplois et de retard. Cependant, si des initiatives régionales telles que l’Accord-cadre sur l’économie numérique et la Feuille de route pour l’IA responsable 2025-2030 sont mises en œuvre efficacement, l’ASEAN a encore la possibilité de transformer la division en coopération – transformant le « fossé de l’IA » en un « pont de l’IA » pour entrer ensemble dans une ère d’économie…

📌 Beaucoup pensent que l’IA aidera les employés moyens à « briller » comme des superstars, mais de nouvelles recherches suggèrent le contraire : ce sont les superstars qui bénéficient le plus de l’IA. Les superstars sont les premières à apprendre et à exploiter pleinement les nouveaux outils. La direction leur accorde une grande autonomie, leur permettant d’expérimenter librement l’IA, tandis que les autres employés attendent généralement des directives officielles. Leur réputation leur permet d’être facilement reconnus pour leurs mérites, même lorsque l’IA joue un rôle majeur dans les résultats. Inversement, les employés moyens sont plus susceptibles d’être soupçonnés d’avoir…

📌 Le secteur IT indien – symbole de croissance avec une valeur de 283 milliards de dollars et 5,4 millions d’emplois – est confronté à une double crise : l’automatisation par l’IA (DeepSeek, ChatGPT) et la politique commerciale américaine. Avec une R&D chétive (0,6–0,7 % du PIB) et une dépendance à la sous-traitance, l’ancien modèle vacille. Sans réformes audacieuses pour donner la priorité à l’innovation et aux produits, le « miracle IT » risque de s’effondrer, menaçant 5,4 millions d’emplois directs, alimentant le chômage et l’instabilité sociale.