Auteur/autrice : lethuphuong

📌 Les prévisions suggèrent que d’ici 2030, chaque rack IA pourrait atteindre 1MW, 20-30 fois plus qu’un rack conventionnel (30-50kW). Le plus grand défi n’est pas seulement la puissance de calcul, mais l’énergie et la gestion thermique. De nouvelles technologies comme la microfluidique aident à multiplier l’efficacité par 3, réduisant la température du GPU de 65%. La course aux infrastructures numériques dépend désormais de la capacité à distribuer l’énergie et à éliminer la chaleur, ce qui déterminera l’avenir des centres de données mondiaux.

📌 Microsoft introduit officiellement le « vibe working » dans Office avec Agent Mode et Office Agent. Excel peut désormais automatiser des feuilles de calcul complexes avec une précision de 57,2 %, Word transforme l’écriture en interaction conversationnelle, et le chat Copilot génère des PowerPoints complets à partir d’une invite. La combinaison de GPT-5 et du modèle Anthropic montre que Microsoft construit un écosystème Office IA flexible, en forte concurrence avec d’autres outils d’IA.

📌 Seulement 1% des entreprises sont vraiment matures en IA, tandis que 40% des projets d’IA agentique devraient échouer avant 2027. Le secret du succès réside dans les personnes, et non seulement la technologie : diffuser la fluidité en IA dans toute l’entreprise, construire des centres d’excellence IA, établir des garde-fous lors de l’utilisation de l’IA et éviter l’abus de l’automatisation. Les 5 fondations nécessaires pour une structure IA réussie sont : évaluation des compétences, désignation d’individus directement responsables, changement culturel pour accepter l’expérimentation, maintien de la boucle de rétroaction et adoption du modèle de client zéro, ce qui signifie que…

📌 Jensen Huang se transforme en « ambassadeur mondial de l’IA », promouvant le concept d’IA souveraine pour vendre des puces Nvidia aux gouvernements du monde entier. Cette stratégie souligne que chaque nation doit construire sa propre infrastructure, ses données et ses modèles d’IA. Cependant, ces pays dépendent fortement des puces et des capitaux de Nvidia, créant un paradoxe entre « autonomie » et « dépendance vis-à-vis des États-Unis ». Les revenus de l’IA souveraine devraient atteindre 20 milliards de dollars en 2025, avec des projets gigantesques comme Stargate aux États-Unis (500 milliards de dollars), le fonds IA de l’UE (200…

📌 La politique d’allègement fiscal de 50 % pour la formation en IA et en cybersécurité marque un grand pas en avant dans la transformation numérique des entreprises malaisiennes, aidant les MSME à surmonter les barrières de coût et de ressources humaines. Lorsqu’il est mis en œuvre conjointement avec MyMahir, TalentCorp et MyDigital, ce programme promet de créer une puissante impulsion pour l’économie numérique malaisienne tout en constituant une main-d’œuvre prête pour l’ère de l’IA.

📌Copilot n’est plus un « add-on », mais est devenu une fonctionnalité essentielle de Microsoft 365. Les utilisateurs généraux en bénéficient directement, tandis que le niveau « premium » conserve son rôle pour les capacités d’IA avancées. Avec l’Agent Mode et l’Office Agent, Microsoft transforme la suite Office en une plateforme native pour l’IA (AI-native), mais les entreprises doivent se concentrer sur la supervision pour tirer parti des avantages de manière efficace sans dépendre aveuglément de l’IA.

📌 Microsoft vient d’annoncer une nouvelle fonctionnalité permettant aux employés d’utiliser Copilot depuis des comptes personnels pour travailler sur des documents d’entreprise, même si l’organisation ne fournit pas de licence M365 Copilot, sans enfreindre le contrôle de la gestion informatique. Les entreprises maintiennent la sécurité des données et la conformité aux normes de sécurité, tandis que les employés bénéficient de l’assistance de l’IA. C’est ainsi que Microsoft combine de manière flexible la commodité de l’utilisateur et la sécurité organisationnelle.

📌 Erreurs coûteuses dans la transformation de l’IA : Quand les entreprises choisissent des ingénieurs plutôt que des leaders ayant le sens des affaires. Pour réussir, les organisations doivent favoriser une équipe de « Transformateurs » – des leaders qui comprennent à la fois la technologie et les affaires, créant ainsi une culture d’innovation durable et maximisant les avantages de l’IA à l’échelle de l’entreprise.

📌 L’erreur de 291 000 USD de Deloitte n’était pas un accident, mais un signal d’alarme : lorsque les humains cessent de penser et laissent l’IA penser à leur place, nous créons une génération de professionnels du « déchet de données ». Enseigner la pensée critique aujourd’hui ne consiste plus à « lutter contre l’IA », mais à enseigner le dialogue, la vérification et la prise de décision avec l’IA — afin que la prochaine génération sache encore penser, au lieu de simplement taper des commandes.

📌 Avec plus de 1,25 milliard de dollars de l’Inde et des centaines de milliards à l’échelle mondiale investis dans l’« IA souveraine », de nombreuses nations espèrent échapper à la dépendance envers les États-Unis et la Chine. Cependant, les experts avertissent que la plupart des utilisateurs choisissent toujours ChatGPT ou Gemini, risquant que les projets nationaux deviennent des courses coûteuses mais futiles si une vision collaborative et une stratégie d’utilisation réaliste font défaut.