- Nel 2017, Pechino ha annunciato l’obiettivo di diventare la principale potenza mondiale nel campo dell’IA entro il 2030, e ora si sta avvicinando molto. Nel 2025, la Cina prevede di spendere quasi 100 miliardi di dollari (≈85,7 miliardi di euro) per l’IA, combinando settore statale e privato.
- DeepSeek – una startup cinese emergente – ha scioccato il mondo sviluppando un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) competitivo con ChatGPT e Grok ma che richiede una frazione del costo e della potenza di calcolo. Nel frattempo, Alibaba ha lanciato un nuovo potente modello di IA e ha ampliato i suoi data center globali; Tencent ha introdotto Hunyuan-A13B, un modello più veloce, più intelligente e aperto agli sviluppatori.
- Pedro Domingos, professore all’Università di Washington, ha commentato: “La Cina non sta più recuperando; è già in prima linea nell’IA.” Ha sottolineato che gli Stati Uniti non sono così in vantaggio come molti suppongono, e la Cina era in realtà in vantaggio rispetto agli Stati Uniti nella ricerca sul deep learning già nel 2010 (Baidu).
- Attualmente la Cina detiene 14 dei 20 principali modelli di IA al mondo (secondo la classifica OpenCompass, 18/10/2025) nei campi del ragionamento, della matematica, della conoscenza e della programmazione – con 9 modelli open-source, mentre gli Stati Uniti non hanno modelli open-source in questo gruppo.
- La forza della Cina risiede nella sua popolazione di oltre 1 miliardo di utenti online, creando un “laboratorio naturale” che aiuta l’IA ad apprendere e ad essere implementata estremamente rapidamente. Modelli come DeepSeek, Qwen-3, Kimi K2 vengono rilasciati gratuitamente, promuovendo le comunità di sviluppatori nazionali e globali.
- Tuttavia, la Cina è ancora limitata nell’accesso ai chip avanzati statunitensi, costringendola a sviluppare autonomamente la sua industria nazionale dei semiconduttori. Dopo il divieto di Washington, Pechino ha risposto vietando l’importazione di chip Micron statunitensi e aumentando gli investimenti in Cambricon Technologies, un’azienda di chip IA il cui fatturato trimestrale è aumentato di 14 volte rispetto all’anno precedente.
- Gli esperti suggeriscono che il divieto statunitense sui chip sia controproducente: costringe la Cina a ottimizzare i chip più vecchi, cercando di “addestrare in modo più intelligente anziché più potente.” DeepSeek è un esempio lampante – raggiungendo prestazioni elevate pur funzionando su hardware di fascia media.
- Mentre gli Stati Uniti sono ancora in testa nell’IA di frontiera (frontier AI) – modelli in grado di ragionare, comprendere il linguaggio e prendere decisioni autonome – la Cina è in testa nelle applicazioni pratiche e nell’esportazione di IA nei paesi in via di sviluppo, in particolare in Asia, Africa ed Europa, dove Alibaba e Huawei costruiscono centri dati e piattaforme di cloud computing a basso costo.
- Pechino esporta anche le sue norme di governance dell’IA basate sui “valori cinesi”, mirando a influenzare il modo in cui l’IA interpreta la storia, la cultura e la verità. Domingos avverte: “Chi controlla i modelli linguistici di grandi dimensioni controllerà sia il passato che il futuro.”
- Secondo Robin Feldman (Istituto di Diritto e Innovazione dell’IA, Università UC San Francisco), “la corsa all’IA è diventata una nuova Guerra Fredda, dove la nazione che ottiene il predominio dell’IA governerà il mondo.”
📌 La Cina sta colmando il divario tecnologico con gli Stati Uniti grazie all’IA open-source, a un enorme mercato interno e alla capacità di ottimizzare hardware più datato. Attualmente la Cina detiene 14 dei 20 principali modelli di IA al mondo nei campi del ragionamento, della matematica, della conoscenza e della programmazione – con 9 modelli open-source, mentre gli Stati Uniti non hanno modelli open-source in questo gruppo. La Cina è in testa nelle applicazioni pratiche e nell’esportazione di IA nei paesi in via di sviluppo, in particolare in Asia, Africa ed Europa, dove Alibaba e Huawei costruiscono centri dati e piattaforme di cloud computing a basso costo. Pechino esporta anche le sue norme di governance dell’IA basate sui “valori cinesi”, mirando a influenzare il modo in cui l’IA interpreta la storia, la cultura e la verità.
