- 2017年に北京は、2030年までに世界をリードするAI大国になるという目標を発表し、現在その目標に非常に近づいています。2025年、中国は官民合わせてAIに約1,000億ドル（約857億ユーロ）を投じる予定です。
- 中国の新興スタートアップであるDeepSeekは、ChatGPTやGrokと競合する大規模言語モデル（LLM）を、ごく一部のコストと計算能力で開発し、世界中に衝撃を与えました。一方、アリババは強力な新しいAIモデルを発表し、グローバルなデータセンターを拡張しています。テンセントは、より速く、よりスマートで、開発者向けに公開されたモデルであるHunyuan-A13Bを発表しました。
- ワシントン大学のペドロ・ドミンゴス教授は、「中国はもはや追いかけているのではなく、すでにAIの最前線にいる」とコメントしました。彼は、米国が多くの人が想像するほど遥かに先行しているわけではなく、中国は実際には2010年（百度）にディープラーニング研究で米国をリードしていたと強調しました。
- 現在、中国は、推論、数学、知識、プログラミングの分野で、世界のトップ20のAIモデルのうち14を占めており（OpenCompassランキング、2025年10月18日による）— そのうち9つがオープンソースモデルであるのに対し、米国はこのグループにオープンソースモデルを持っていません。
- 中国の強みは、10億人を超えるオンライン人口の規模にあり、AIが極めて迅速に学習し展開するための「自然の実験室」を作り出しています。DeepSeek、Qwen-3、Kimi K2などのモデルは無料で公開され、国内および世界の開発者コミュニティを育成しています。
- しかし、中国は依然として米国の先端チップへのアクセスを制限されており、国内の半導体産業を自力で発展させることを余儀なくされています。ワシントンの禁止令に続き、北京は米国のマイクロンチップの輸入を禁止し、AIチップ企業である寒武紀科技（Cambricon Technologies）への投資を増やしました。同社の四半期収益は前年比で14倍に増加しました。
- 専門家は、米国のチップ禁止令は逆効果だと示唆しています。それは中国に古いチップを最適化させ、「より強力にではなく、より賢く訓練する」方法を探させています。DeepSeekはその典型的な例であり、ミッドレンジのハードウェアで実行されているにもかかわらず、高性能を達成しています。
- 米国がフロンティアAI（frontier AI）—推論、言語理解、自律的意思決定能力を持つモデル—で依然としてリードしている一方で、中国は実用的なアプリケーションと発展途上国へのAI輸出でリードしています。特に、アリババとファーウェイがデータセンターと低コストのクラウドコンピューティングプラットフォームを構築しているアジア、アフリカ、ヨーロッパで顕著です。
- 北京はさらに、「中国の価値観」に基づいたAIガバナンスの規範を輸出し、AIが歴史、文化、真実を解釈する方法に影響を与えようとしています。ドミンゴスは警告します。「大規模言語モデルを制御する者が、過去と未来の両方を制御することになる。」
- ロビン・フェルドマン（Robin Feldman、UCサンフランシスコ大学AI法とイノベーション研究所）によると、「AI競争は新型の冷戦となり、AIの優位性を握る国が世界を支配することになる」とのことです。
📌 中国は、オープンソースAI、巨大な国内市場、古いハードウェアを最適化する能力のおかげで、米国との技術格差を縮めています。現在、中国は、推論、数学、知識、プログラミングの分野で、世界のトップ20のAIモデルのうち14を占めており、そのうち9つがオープンソースモデルであるのに対し、米国はこのグループにオープンソースモデルを持っていません。中国は、実用的なアプリケーションと発展途上国へのAI輸出でリードしており、特にアリババとファーウェイがデータセンターと低コストのクラウドコンピューティングプラットフォームを構築しているアジア、アフリカ、ヨーロッパで顕著です。北京はさらに、「中国の価値観」に基づいたAIガバナンスの規範を輸出し、AIが歴史、文化、真実を解釈する方法に影響を与えようとしています。
