- Dal lancio di ChatGPT alla fine del 2022, l’IA ha scosso l’istruzione superiore. Tuttavia, l’impatto più profondo riguarda il livello di dottorato, dove l’IA sta alterando il concetto stesso di “contributo accademico originale”.
- Gli attuali modelli di IA possono scrivere revisioni della letteratura, generare codice di programmazione, analizzare dati e proporre ipotesi scientifiche. Con l’IA “agente”, capace di stabilire sotto-obiettivi, imparare dal feedback e coordinare compiti, quasi l’intero processo di ricerca di dottorato potrebbe essere assistito o automatizzato dalle macchine.
- L’autore simula un progetto di dottorato utilizzando un assistente IA fittizio, HALe, che può recuperare dati ambientali, eseguire analisi statistiche, scrivere una bozza scientifica, suggerire critiche e creare un repository di dati aperto — completando il lavoro in poche ore anziché mesi.
- Sebbene i sistemi attuali non siano ancora completamente autonomi, questa capacità riflette ciò che l’IA ha già realizzato: scrivere saggi, ragionare, elaborare dati reali e visualizzare risultati con crescente affidabilità.
- Questo solleva la domanda: Cosa costituisce la “ricerca originale”? Quando l’IA può generare contenuto e analisi, il ruolo del dottorando si sposta dall’esecuzione alla formulazione di domande, alla valutazione critica e alla verifica dell’output dell’IA.
- La formazione di dottorato deve concentrarsi sulla valutazione critica, sull’identificazione degli errori dell’IA, sull’analisi dei dati generati dalle macchine e sull’evitare l’«atrofia delle capacità intellettuali» dovuta all’eccessiva dipendenza.
- Il formato della difesa della tesi, della critica dal vivo e della risoluzione dei problemi in tempo reale potrebbe diventare più importante della tesi scritta tradizionale.
- Alcune università hanno agito: Oxford ha lanciato un corso di apprendimento automatico per i docenti, Nanyang (Singapore) ha richiesto l’alfabetizzazione obbligatoria sull’IA e l’Università del Nuovo Galles del Sud ha fornito l’accesso a ChatGPT Edu a tutto il campus. Tuttavia, la maggior parte delle nuove politiche si ferma alle linee guida etiche, senza toccare la natura fondamentale della ristrutturazione della formazione.
- Se l’IA può abbreviare il processo di dottorato da anni a mesi, le istituzioni dovranno scegliere tra accorciare il programma o espandere l’ambito della ricerca interdisciplinare.
📌 L’IA sta scuotendo le fondamenta stesse del dottorato – il simbolo più alto del pensiero indipendente. Quando le macchine possono analizzare, scrivere e creare, il vero valore di un ricercatore di dottorato risiederà nella sua capacità di pensiero critico, di formulare problemi e di controllare l’IA. Il formato della difesa della tesi, della critica dal vivo e della risoluzione dei problemi in tempo reale potrebbe diventare più importante della tesi scritta tradizionale.
