- С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года ИИ потряс высшее образование. Однако самое глубокое воздействие приходится на докторантуру, где ИИ меняет само понятие «оригинального научного вклада».
- Современные модели ИИ могут писать обзоры литературы, генерировать программный код, анализировать данные и предлагать научные гипотезы. С «агентным» ИИ, способным самостоятельно ставить подцели, обучаться на основе обратной связи и координировать задачи, практически весь процесс докторского исследования может быть поддержан или автоматизирован машинами.
- Автор моделирует докторский проект с использованием вымышленного ИИ-помощника HALe, который может извлекать экологические данные, проводить статистический анализ, писать научный черновик, предлагать критические замечания и создавать открытое хранилище данных — выполняя работу за несколько часов, а не месяцев.
- Хотя нынешние системы еще не достигли полной автономности, эта возможность отражает то, что ИИ уже умеет: писать статьи, рассуждать, обрабатывать реальные данные и визуализировать результаты с растущей надежностью.
- Это поднимает вопрос: Что такое «оригинальное исследование»? Когда ИИ может генерировать контент и анализ, роль докторанта смещается от исполнителя к постановке вопросов, критическому осмыслению и проверке результатов работы ИИ.
- Обучение докторов наук должно быть сосредоточено на критической оценке, выявлении ошибок ИИ, анализе данных, сгенерированных машинами, и избегании «атрофии интеллектуальных навыков» из-за чрезмерной зависимости.
- Формат защиты диссертации, прямого оппонирования и решения проблем в реальном времени может стать более важным, чем традиционная письменная диссертация.
- Некоторые университеты уже предприняли действия: Оксфорд запустил курс машинного обучения для преподавателей, Наньянский технологический университет (Сингапур) ввел обязательное знание ИИ, а Университет Нового Южного Уэльса предоставил общеуниверситетский доступ к ChatGPT Edu. Тем не менее, большинство новых политик ограничиваются этическими рекомендациями, не затрагивая суть перестройки обучения.
- Если ИИ сможет сократить процесс получения докторской степени с нескольких лет до нескольких месяцев, университетам придется выбирать: сокращать программу или расширять сферу междисциплинарных исследований.
📌 ИИ расшатывает саму основу докторской степени – высшего символа независимого мышления. Когда машины могут анализировать, писать и творить, истинная ценность докторанта будет заключаться в его способности к критическому мышлению, постановке проблем и контролю над ИИ. Формат защиты диссертации, прямого оппонирования и решения проблем в реальном времени может стать более важным, чем традиционная письменная диссертация.
