- L’IA sta cambiando radicalmente i modelli di lavoro delle principali società di consulenza come McKinsey, BCG, PwC, EY, Deloitte e Accenture.
- L’attenzione si sta spostando da progetti di consulenza a breve termine e slide deck a programmi di trasformazione IA pluriennali, che richiedono capacità di costruzione e gestione tecnologica.
- “Portare un esercito di consulenti dal cliente” non è più efficace; le aziende hanno bisogno di una combinazione di generalisti ed esperti di tecnologia.
- Il ruolo degli esperti tecnologici sta esplodendo: Accenture ha aggiunto quasi 40.000 esperti di IA e dati in 2 anni, pari a circa il 10% del personale totale.
- EY ha assunto altri 61.000 tecnologi dal 2023.
- In McKinsey, l’ingegnere IA è la posizione in più rapida crescita al di fuori del livello base.
- In BCG, ingegnere del software, sviluppatore frontend e sviluppatore Python sono i ruoli di livello base in più rapida crescita.
- BCG X è stata lanciata alla fine del 2022 con l’obiettivo di “costruire un’azienda tecnologica all’interno di una società di consulenza”.
- McKinsey è alla ricerca di “5Xers”: individui profondamente esperti in un settore ma capaci di operare bene in altri 3-4 settori.
- L’IA rappresenta attualmente circa il 40% del carico di lavoro di McKinsey, guidato dal gruppo QuantumBlack (1.700 persone).
- L’intero settore deve affrontare una carenza di esperti di IA, costringendo le aziende a dare priorità all’upskilling interno piuttosto che solo alle nuove assunzioni.
- EY ha implementato corsi di 15 ore su ingegneria IA, IA applicata e conformità IA; quasi 100.000 dipendenti (≈25% della forza lavoro) hanno ricevuto “badge IA”.
- KPMG sottolinea l’alfabetizzazione all’IA e la formazione su larga scala piuttosto che il cambiamento della struttura del personale.
- Nonostante l’assunzione di molti tecnologi, la maggior parte del lavoro di consulenza richiede ancora generalisti; il numero di consulenti tradizionali a livello globale è aumentato da 250.000 (2022) a 340.000 (2024).
- Le soft skills diventano più importanti man mano che l’IA assume compiti quantitativi.
- Le aziende apprezzano molto l’attitudine all’apprendimento, la comunicazione, la collaborazione, l’intelligenza emotiva (EQ) e la capacità di imparare, disimparare e reimparare rapidamente.
- Rischio menzionato: l’attuale livello tecnico di molto personale è ancora “molto rudimentale”, il che potrebbe diventare una debolezza strategica se non migliorato rapidamente.
📌 L’IA sta cambiando radicalmente i modelli di lavoro delle principali società di consulenza come McKinsey, BCG, PwC, EY, Deloitte e Accenture. L’attenzione si sta spostando da progetti di consulenza a breve termine e presentazioni di slide a programmi di trasformazione IA pluriennali, che richiedono capacità di costruzione e gestione tecnologica. Ingegneri ed esperti di tecnologia sono in rapido aumento. Il vantaggio competitivo risiede ora nel personale ibrido: comprendere il business, sapere come implementare l’IA, comunicare bene e imparare estremamente velocemente. La gara non riguarda solo l’assunzione di più ingegneri, ma la riqualificazione di centinaia di migliaia di persone per fare consulenza nell’era dell’IA.
