- Lo studio introduce un nuovo indice chiamato “observed exposure” per misurare il rischio di sostituzione del lavoro da parte dell’IA, combinando le capacità teoriche dei LLM con i dati di utilizzo reale.
- L’analisi si basa su tre fonti: il database occupazionale O*NET (circa 800 professioni negli USA), l’Anthropic Economic Index e le valutazioni dell’automazione dei compiti di una ricerca del 2023.
- La scala β valuta la capacità dell’IA di accelerare il lavoro: β=1 se il LLM può raddoppiare la velocità, β=0,5 se sono necessari strumenti extra, e β=0 se l’automazione è impossibile.
- I risultati mostrano che l’IA sfrutta attualmente solo una piccola parte delle sue capacità teoriche. Nel settore informatico e matematico, il 94% dei compiti potrebbe essere supportato dai LLM, ma l’uso reale è solo del 33%.
- Le professioni con la massima esposizione includono programmatori informatici (75% dei compiti automatizzabili), addetti al servizio clienti e all’inserimento dati (circa 67%).
- Circa il 30% dei lavoratori (chef, meccanici, bagnini, bartender) è quasi immune all’IA poiché i loro compiti non compaiono nei dati di utilizzo.
- Il confronto con le previsioni del Bureau of Labor Statistics USA indica che le professioni ad alta esposizione all’IA tendono a una crescita occupazionale inferiore entro il 2034.
- Per ogni aumento di 10 punti percentuali dell’esposizione, la crescita occupazionale prevista diminuisce di circa 0,6 punti percentuali.
- I lavoratori nei gruppi più colpiti sono generalmente più anziani, hanno una quota femminile superiore di 16 punti percentuali e un reddito medio superiore del 47%.
- Chi possiede un titolo post-laurea rappresenta il 17,4% nel gruppo ad alta esposizione, quasi 4 volte rispetto al gruppo a bassa esposizione (4,5%).
- L’analisi dei dati sulla disoccupazione negli USA dal 2016 a oggi non mostra prove di un aumento della disoccupazione dovuto all’IA dall’arrivo di ChatGPT.
- Tuttavia, i dati sulle assunzioni mostrano segnali precoci: il tasso di giovani (22-25 anni) assunti in professioni ad alta esposizione all’IA è calato di circa il 14% rispetto al 2022. 📌 Conclusione: La ricerca mostra che l’IA è lontana dal potenziale teorico e non ha causato disoccupazione di massa. Tuttavia, programmazione, assistenza clienti e analisi finanziaria sono ad alta esposizione. I lavoratori colpiti hanno redditi del 47% superiori. I dati 2016-2025 non mostrano un aumento della disoccupazione, ma le assunzioni di giovani in ruoli sostituibili sono calate del 14%.
