- Исследование вводит новый индекс под названием «observed exposure» (наблюдаемая подверженность) для измерения риска замены труда ИИ, сочетая теоретические возможности LLM с данными реального использования.
- Анализ основан на трех источниках: база данных профессий O*NET (около 800 профессий в США), индекс Anthropic Economic Index и оценки автоматизации задач из исследования 2023 года.
- Шкала β оценивает способность ИИ ускорять работу: β=1, если LLM удваивает скорость; β=0,5, если нужны доп. инструменты; и β=0, если автоматизация невозможна.
- Результаты показывают, что ИИ использует лишь малую часть теоретического потенциала. Например, в ИТ и математике 94% задач могут поддерживаться LLM, но реальное использование составляет лишь 33%.
- Профессии с самой высокой подверженностью: программисты (75% задач автоматизируемы), сотрудники служб поддержки и специалисты по вводу данных (около 67%).
- Около 30% работников почти не затронуты ИИ, так как их задачи отсутствуют в данных использования (повара, механики, спасатели, бармены).
- Сравнение с прогнозами Бюро статистики труда США показывает, что профессии с высокой подверженностью ИИ имеют тенденцию к более низкому росту занятости до 2034 года.
- На каждые 10 процентных пунктов роста подверженности прогнозируемый рост занятости снижается примерно на 0,6 п.п.
- Работники в затронутых группах обычно старше, доля женщин выше на 16 п.п., доход выше на 47%, а уровень образования — выше.
- Лица с последипломным образованием составляют 17,4% в группе высокого риска, что почти в 4 раза больше, чем в группе низкого риска (4,5%).
- Анализ данных о безработице в США с 2016 года не выявил доказательств роста безработицы из-за ИИ с момента появления ChatGPT в конце 2022 года.
- Однако данные о найме показывают первые признаки: доля молодежи (22–25 лет) на должностях с высокой подверженностью ИИ упала на 14% по сравнению с 2022 годом. 📌 Заключение: Исследование показывает, что ИИ все еще далек от теоретического предела и не вызвал массовой безработицы. Однако программирование, клиентский сервис и фин. анализ находятся в зоне риска. Пострадавшие группы имеют доход на 47% выше. Данные 2016–2025 гг. не фиксируют рост безработицы, но найм молодежи в уязвимые сферы упал на 14%, что сигнализирует о раннем воздействии ИИ.
