- La startup Brox sostiene che le ricerche di mercato tradizionali siano troppo lente nell’era dell’IA, in cui un trend di TikTok può cambiare il comportamento dei consumatori globali in poche ore.
- L’azienda ha costruito un sistema di 60.000 “gemelli digitali” (digital twins) — repliche IA uno-a-uno di persone reali con profili demografici, psicologici e preferenze di consumo completi.
- Il CEO Hamish Brocklebank afferma che non si tratta di “umani sintetici” generati casualmente dall’IA, ma di cloni comportamentali basati su dati reali raccolti da partecipanti con pieno consenso.
- Brox recluta persone reali come una società di sondaggi tradizionale, pagando per interviste approfondite e raccogliendo dati personali estremamente dettagliati.
- Alcuni gemelli digitali contengono fino a 300 pagine di dati testuali sull’infanzia, le relazioni, lo stato civile e le motivazioni decisionali dell’individuo.
- L’azienda sostiene che il “pubblico sintetico” creato con i Large Language Models spesso produca “AI slop” (spazzatura IA) perché le risposte sono troppo convergenti e influenzate da comportamenti “corretti” come il mangiare sano.
- Il sistema di catena di ragionamento (reasoning chain) di Brox permette all’IA di spiegare passo dopo passo perché un gemello digitale ha preso una decisione specifica, aiutando le imprese a capire sia “cosa succede” sia “perché succede”.
- I clienti possono porre domande estremamente sensibili, come la reazione dei depositanti bancari se gli Stati Uniti invadessero l’Iran o la Groenlandia, o l’impatto delle dichiarazioni di RFK Jr. sull’atteggiamento verso i vaccini.
- Brox opera attualmente in USA, Regno Unito, Giappone e Turchia, con gruppi di dati di alto valore come persone con patrimoni superiori a 5 milioni di dollari o dermatologi specializzati in patologie rare.
- Per mantenere i dati aggiornati, l’azienda ricontatta continuamente le persone reali dietro i gemelli digitali. Ad alcuni partecipanti facoltosi vengono concessi Stock Appreciation Rights invece di contanti per motivarli a mantenere dati di alta qualità.
- Brox si concentra su due settori principali: finanza e farmaceutica, ad esempio simulando ondate di prelievi bancari o prevedendo l’esitazione vaccinale di fronte a cambiamenti politici.
- Il modello di business di Brox è un SaaS premium con prezzi a partire da 100.000 dollari l’anno, fino a 1,5 milioni di dollari l’anno per implementazioni globali.
- Ai clienti è concesso un numero illimitato di simulazioni durante il periodo contrattuale per incoraggiare a “testare tutto” prima di prendere decisioni reali.
- Brox dichiara di non gradire i modelli di prediction market come Polymarket o Kalshi perché le piattaforme di scommesse prevedono solo il risultato senza spiegare le motivazioni psicologiche dietro il comportamento umano.
- L’azienda si sta espandendo in Medio Oriente e nell’area APAC con l’obiettivo a lungo termine di simulare il mondo intero in un “universo parallelo” al servizio di decisioni senza rischi.
📌 Conclusione: L’ambizione di Brox di sostituire le ricerche di mercato tradizionali con i “gemelli digitali” di persone reali è enorme. Con 60.000 gemelli digitali contenenti dati psicologici e comportamentali profondi, le aziende possono eseguire sondaggi e simulare reazioni del mercato in poche ore invece di mesi. La differenza principale è che Brox non usa persona IA sintetiche, ma costruisce repliche IA di individui reali per evitare l’effetto “AI slop”. L’azienda quota attualmente i suoi servizi tra i 100.000 e i 1,5 milioni di dollari l’anno e punta a creare un “universo parallelo” che simuli l’intera società umana per consentire alle imprese di testare le decisioni prima dell’attuazione nel mondo reale.
