- Il Portogallo ha presentato Amalia, il primo modello di IA open-source del Paese, con l’obiettivo di aumentare la sovranità sull’IA e ridurre la dipendenza dai fornitori statunitensi.
- Questa mossa segue una tendenza più ampia in Europa, dove la Francia e la Germania hanno sostenuto aziende come Mistral AI e Aleph Alpha per sviluppare modelli domestici.
- Amalia não è indirizzata all’utente comune, ma serve da piattaforma di base affinché agenzie statali, imprese, università e ricercatori possano creare applicazioni di IA.
- Il modello è stato sviluppato da una coalizione di università e istituti di ricerca portoghesi con il sostegno del governo.
- Il progetto ha ricevuto 5,5 milioni di euro, equivalenti a circa 6,26 milioni di dollari USD, dal fondo di ripresa dell’Unione Europea.
- Il Primo Ministro Luis Montenegro ha affermato che la sovranità strategica dell’Europa è sempre più legata all’IA e che Amalia ridurrà la dipendenza tecnologica.
- Il governo si aspetta che Amalia aumenti la produttività nei settori bancario, assicurativo, delle telecomunicazioni, dell’industria e del settore pubblico.
- Il modello, i set di dati di addestramento e il codice sorgente sono stati tutti rilasciati sotto licenza open-source.
- Le prime applicazioni includono guide per musei, supporto alle decisioni per la marina militare, assistenti per la pianificazione didattica e assistenti per i servizi pubblici.
- Amalia sfrutta i supercomputer Deucalion e MareNostrum 5 per addestrare e far funzionare modelli di IA su vasta scala in modo efficiente.
- 📌 Conclusione: Il Portogallo si unisce all’ondata di sviluppo dell’IA open-source in Europa con Amalia, un progetto che ha beneficiato di un investimento di 5,5 milioni di euro, equivalenti a circa 6,26 milioni di dollari USD. Invece di competere direttamente nel mercato dei consumatori, Amalia funge da piattaforma fondamentale per molteplici settori, dai servizi pubblici e l’istruzione fino alla difesa nazionale e alla finanza. La pubblicazione del codice sorgente, dei dati di addestramento e l’utilizzo dell’infrastruttura di supercalcolo riflettono inoltre la strategia volta ad aumentare la sovranità sull’IA e a ridurre la dipendenza dalle piattaforme straniere.
