- La Commissione Europea (CE) ha aperto ufficialmente il bando per la costruzione di un massimo di 7 “AI gigafactories” al fine di sviluppare un’infrastruttura di IA sovrana e ridurre la dipendenza dai fornitori stranieri.
- Le AI gigafactories sono centri di calcolo su larga scala che utilizzano chip specializzati per addestrare la prossima generazione di IA, in particolare i modelli linguistici di grandi dimensioni che devono elaborare trilioni di punti dati.
- Il piano rientra nella strategia di rafforzamento della sovranità tecnologica dell’UE di fronte alla concorrenza sempre più feroce in ambito IA con Stati Uniti e Cina.
- La presidente della CE Ursula von der Leyen ha annunciato per la prima volta l’iniziativa all’AI Action Summit di Parigi nel febbraio 2025, con l’ambizione di creare un’infrastruttura di IA simile al ruolo del CERN.
- Ben 76 consorzi hanno espresso interesse, spingendo la CE ad ampliare la scala da 4-5 a un massimo di 7 AI gigafactories.
- L’investimento totale previsto è di circa 30 miliardi di euro (circa 34,8 miliardi di dollari), di cui 5 miliardi dalla CE, 5 miliardi dagli Stati membri e circa 20 miliardi dal settore privato.
- A causa di vincoli di bilancio, la CE può attualmente impegnare solo 1 miliardo di euro; il resto dipenderà dal prossimo Quadro Finanziario Pluriennale dell’UE.
- 10 paesi hanno registrato il loro interesse a ospitare una AI gigafactory: Germania, Francia, Italia, Polonia, Repubblica Ceca, Danimarca, Finlandia, Grecia, Portogallo e Spagna.
- Pur puntando a un’infrastruttura di IA indipendente, l’UE deve ancora collaborare con Nvidia, AMD e Qualcomm per garantire la fornitura di chip, inserendo nel processo di valutazione criteri per limitare la dipendenza dai fornitori.
- I progetti selezionati dovrebbero iniziare i lavori all’inizio del 2027 ed essere operativi dalla metà del 2028.
📌 L’UE sta accelerando la costruzione di capacità di IA sovrana attraverso un massimo di 7 AI gigafactories con un investimento totale di circa 30 miliardi di euro (circa 34,8 miliardi di dollari). Il progetto mira a creare infrastrutture avanzate di addestramento per l’IA, ampliare l’accesso alla capacità di calcolo per la ricerca e il settore pubblico e ridurre la dipendenza dalle piattaforme straniere. Tuttavia, l’UE deve ancora affrontare sfide riguardanti i finanziamenti, la fornitura di chip per l’IA e l’equilibrio tra l’obiettivo di autonomia e la necessità di implementazione dell’IA nel breve termine.
