- Gartner ritiene che gli attuali modelli di IA e molti dei principali fornitori non soddisfino ancora i requisiti necessari per l’utilizzo in ambito aziendale.
- L’esperto di Gartner Daryl Plummer sostiene che non sia ancora opportuno riporre piena fiducia nei fornitori di IA, poiché non comprendono ancora completamente i requisiti aziendali in materia di responsabilità legale, stabilità e continuità operativa.
- Gartner critica i fornitori di IA per il frequente cambiamento dei modelli, che può causare interruzioni nelle applicazioni che dipendono da essi.
- La durata media di una versione di un modello è di soli sei mesi circa, mentre i fornitori offrono un supporto limitato per le versioni precedenti.
- Secondo un sondaggio di Gartner, l’86% dei CIO ritiene che i rischi legati all’IA stiano aumentando più rapidamente del valore generato dalla tecnologia.
- Gartner mette in guardia dal fenomeno del “careless consumption”, ovvero l’utilizzo dell’IA da parte dei dipendenti in situazioni non necessarie o inappropriate.
- Circa il 40% dei lavoratori ha incontrato contenuti generati dall’IA di bassa qualità; in un’azienda con 1.000 dipendenti, la gestione di ogni caso potrebbe richiedere circa due ore, con un costo equivalente a circa 9 milioni di dollari all’anno.
- Gartner afferma che l’IA viene sempre più integrata nei prodotti aziendali già acquistati, rendendo difficile controllare il numero di Agent utilizzati.
- Plummer raccomanda di non utilizzare Agent per attività semplici, come le interrogazioni dei database, quando le tradizionali chiamate di funzione sono già sufficienti.
- Gartner sostiene che molti fornitori promuovono l’IA principalmente per vendere prodotti aggiuntivi o aumentare il consumo di token.
- L’azienda propone di creare una “banca centrale dell’IA” all’interno delle imprese per supervisionare, autorizzare e assumersi la responsabilità di tutte le attività legate all’IA.
- Gartner raccomanda inoltre di implementare “guardian agents” per monitorare i sistemi, disattivare gli Agent che funzionano in modo anomalo e creare team specializzati nel recupero e nella gestione degli incidenti causati dall’IA.
📌 La sfida più grande dell’IA nelle aziende oggi non riguarda le capacità dei modelli, ma la governance. Gartner ritiene che i fornitori di IA stiano ancora cambiando troppo rapidamente, non offrano sufficienti garanzie a lungo termine e non soddisfino ancora gli standard aziendali. Con l’86% dei CIO che ritiene che i rischi stiano crescendo più rapidamente del valore e il 40% dei dipendenti che ha già incontrato contenuti IA di bassa qualità, le aziende devono rafforzare governance, monitoraggio e meccanismi di responsabilità invece di espandere l’uso dell’IA senza un adeguato controllo.
