- 多くの人は AI が平均的な従業員をスーパースターのように「輝かせる」と信じていますが、新しい研究はその逆を示しています。AI から最も恩恵を受けるのはスーパースターの方です。
- スーパースターは、高度な Excel からデータ分析システムに至るまで、新しいツールを最初に学び、徹底的に活用する人々であり、AI の可能性を最も早く把握するグループでもあります。
- 研究によると、深い専門知識を持つ人々は、より効果的に AI から価値を引き出し、正確な質問をする方法を知っており、生成 AI の結果における間違いを認識できます。
- 例：経験豊富なコンサルタントは、複雑な質問と特定のコンテキストを使用して AI を利用して市場を分析でき、一般的な要求よりも遥かに正確な結果をもたらします。
- スーパースターはまた、体系的に働き、優れた構造的思考を持っています。これらの要素は、彼らが一般の人々よりも AI を効果的に活用するのに役立ちます。
- さらに、彼らは経営陣から高い自律性を与えられており、自由に AI を試すことが許されていますが、他の従業員は通常、公式な指示を待っています。
- 彼らの評判により、たとえ AI が結果に大きな役割を果たしたとしても、功績を認められやすいです。逆に、平均的な従業員は「AI にやらせた」と疑われやすく、彼らの仕事の価値を低下させます。
- 結果として、生産性と昇進機会の格差が広がり、社内の緊張と嫉妬が増加します。
- 著者は 3 つの解決策を提案しています。（1）すべての人に安全な AI 実験スペースを作る。（2）効果的なツール、プロンプト、ワークフローを秘密にするのではなく共有する。（3）AI 支援を受けた仕事に対して、透明で公平な評価を行う。
📌 多くの人は AI が平均的な従業員をスーパースターのように「輝かせる」と信じていますが、新しい研究はその逆を示しています。AI から最も恩恵を受けるのはスーパースターの方です。スーパースターは、新しいツールを最初に学び、徹底的に活用する人々です。彼らは経営陣から高い自律性を与えられており、自由に AI を試すことが許されていますが、他の従業員は通常、公式な指示を待っています。彼らの評判により、たとえ AI が結果に大きな役割を果たしたとしても、功績を認められやすいです。逆に、平均的な従業員は「AI にやらせた」と疑われやすく、社内の緊張と嫉妬が増加します。調整を行わなければ、AI は「二層の」労働力を作り出し、上位 10% のスーパースターが機会と評価の大部分を占め、残りの 90% が取り残されることになります。
