- Viele glauben, dass KI durchschnittlichen Mitarbeitern helfen wird, wie Superstars zu „glänzen“, aber neue Forschungsergebnisse deuten auf das Gegenteil hin: Es sind die Superstars, die am meisten von KI profitieren.
- Superstars sind die ersten, die neue Tools erlernen und voll ausschöpfen, von erweitertem Excel bis hin zu Datenanalysesystemen, und sie sind auch die Gruppe, die das Potenzial von KI am schnellsten erfasst.
- Untersuchungen zeigen, dass Personen mit tiefgreifender Expertise effektiver Wert aus KI ziehen, da sie wissen, wie man präzise Fragen stellt und Fehler in generativen KI-Ergebnissen erkennt.
- Zum Beispiel: Ein erfahrener Berater kann KI nutzen, um den Markt mit komplexen Fragen und spezifischem Kontext zu analysieren, was weitaus genauere Ergebnisse liefert als eine allgemeine Anfrage.
- Superstars arbeiten auch systematisch und verfügen über ein gutes strukturelles Denken – Faktoren, die ihnen helfen, KI effektiver zu nutzen als durchschnittliche Personen.
- Darüber hinaus wird ihnen von der Geschäftsleitung eine hohe Autonomie gewährt, die es ihnen erlaubt, frei mit KI zu experimentieren, während andere Mitarbeiter in der Regel auf offizielle Anweisungen warten.
- Ihr Ruf erleichtert es ihnen, Anerkennung zu erhalten, selbst wenn KI eine große Rolle bei den Ergebnissen spielt. Im Gegensatz dazu werden durchschnittliche Mitarbeiter leicht verdächtigt, „KI die Arbeit machen zu lassen“, was den Wert ihrer Arbeit mindert.
- Die Folge ist, dass sich die Kluft bei Produktivität und Aufstiegschancen vergrößern wird, was interne Spannungen und Eifersucht verstärkt.
- Der Autor schlägt 3 Lösungen vor: (1) einen sicheren KI-Experimentierraum für alle schaffen; (2) effektive Tools, Prompts und Workflows teilen, anstatt sie geheim zu halten; (3) eine transparente und faire Bewertung von Arbeiten, die durch KI unterstützt wurden, durchführen.
📌 Viele glauben, dass KI durchschnittlichen Mitarbeitern helfen wird, wie Superstars zu „glänzen“, aber neue Forschungsergebnisse deuten auf das Gegenteil hin: Es sind die Superstars, die am meisten von KI profitieren. Superstars sind die ersten, die neue Tools erlernen und voll ausschöpfen. Ihnen wird von der Geschäftsleitung eine hohe Autonomie gewährt, die es ihnen erlaubt, frei mit KI zu experimentieren, während andere Mitarbeiter in der Regel auf offizielle Anweisungen warten. Ihr Ruf erleichtert es ihnen, Anerkennung zu erhalten, selbst wenn KI eine große Rolle bei den Ergebnissen spielt. Im Gegensatz dazu werden durchschnittliche Mitarbeiter leicht verdächtigt, „KI die Arbeit machen zu lassen“, was interne Spannungen und Eifersucht verstärkt. Ohne Anpassung wird KI eine „Zwei-Klassen“-Belegschaft schaffen – in der die Top-10%-Superstars den Großteil der Möglichkeiten und der Anerkennung beanspruchen und die restlichen 90% zurückbleiben.
