- アリババとバイトダンスは、米国の輸出規制により国内での実行が困難なハイエンドのNvidiaチップにアクセスするため、東南アジアのデータセンターで次世代LLMをトレーニングしています。
- トランプ政権がH20シリーズ（中国限定版）の販売を強化した2025年4月以降、この傾向は急増しました。最先端モデルのトレーニング要件があるため、「オフショア化」は不可欠かつ合法的な選択肢と見なされています。
- 中国企業からの需要により、シンガポールとマレーシアのデータセンタークラスターが急増しています。多くのセンターには、米国の巨大テック企業が使用するものと同等の品質のNvidiaチップが装備されています。
- 中国企業は、トランプ大統領が「拡散ルール」（diffusion rule）を廃止した後、米国の輸出規制に準拠するため、非中国系の第三者が運営するインフラストラクチャをリースする契約を結ぶことがよくあります。
- アリババのQwenモデルとバイトダンスのDoubaoモデルは、世界の主要LLMの仲間入りを果たしました。Qwenは、その「オープンソース」の性質により、国際社会でも広く使用されています。
- 例外的な事例：DeepSeek は、禁止令の前に大量の Nvidia チップを蓄積していたこと、そして次世代 AI チップを最適化するために Huawei と協力しているため、国内でのトレーニングを継続しています。Huawei は、国内の半導体・ソフトウェアエコシステムを推進するための戦略的プロジェクトと見なし、DeepSeek の杭州本社に直接エンジニアを派遣しています。
- LLMトレーニングの膨大な計算要件のため、Nvidiaチップは依然として最も好まれています。一方、中国のチップは、AIワークロードの大きな割合を占める推論（inference）フェーズでの使用が増加しています。
- 中国企業はまた、東南アジアのデータセンターを利用して国際顧客にサービスを提供し、クラウド市場シェアを拡大すると同時に、中東にも進出しています。
- しかし、中国の顧客のプライベートデータを海外に持ち出すことは禁止されているため、国内データに基づくトレーニングが必要なプロジェクトは国内で実施されなければなりません。
📌 アリババとバイトダンスは、米国の輸出規制を背景に、NvidiaチップにアクセスするためにAIトレーニングをシンガポールやマレーシアに移しています。QwenとDoubaoは主要モデルになりつつあります。DeepSeekは、蓄積されたNvidiaチップとHuaweiとの協力のおかげで国内でトレーニングを続けている例外です。中国企業はまた、国際顧客にサービスを提供するために東南アジアのデータセンターを利用しています。
