- ノルウェーの心理学教授は、査読を依頼された論文が彼自身の著作を引用していることに気づきましたが、その研究は存在しないものでした。これは生成AIによる「引用のハルシネーション（幻覚）」現象を明確に示しています。
- この現象は権威あるジャーナルから政策報告書に至るまで学術界全体に広まっており、生成AIが科学出版の信頼性を損なわせていることを示しています。
- 大規模言語モデルの普及後、正当な生産性向上と組織的な不正の両面から、ジャーナルへの投稿数が急増しています。
- 「論文工場（ペーパーミル）」は、テキストや画像のテンプレートを再利用して量産された研究論文を販売しており、特にがん研究、ブロックチェーン、AIなどの分野で顕著です。
- AIはテキストを書くだけでなく、組織学画像、電気泳動ゲル、さらには誤った生物学的イラストなどの偽の科学画像を生成し、それらが査読を通過してしまっています。
- 一部の主要なAI会議では、投稿数が5年間で倍増し、50本以上の捏造引用を含む論文が査読をすり抜けました。
- 特定の会議では、査読の約50%がAIの支援を受けて執筆され、約20%が完全に生成AIによるものです。
- arXiv、bioRxiv、medRxivなどのプレプリントサーバーもAI論文の波にさらされており、過去に発表実績のない著者が年間50本もの論文を投稿するケースもあります。
- 「ノイズ」が「シグナル」を上回れば、真の知識が埋もれてしまい、科学界は存亡の危機に陥るリスクがあります。
結論： 主要なAI会議の投稿数は5年で倍増し、50本以上の捏造引用論文が査読を通過しました。査読の50%以上がAI支援、20%が完全なAI生成です。LLMの普及により、投稿数は正当な効率化と不正の両面で急増しています。科学は長期的な「認知の汚染」の危機に直面しており、AIが書き、AIが審査し、AIが自ら作り出したデータゴミから再学習するという循環に陥っています。
