- スタートアップ企業の Mercor は、AIが人間の専門的な業務を実行できるようにするための訓練データを作成するため、約3万人の契約スタッフに毎日400万米ドル以上を支払っています。
- 需要は単純なデータラベリングから専門的な知識へと移行しており、弁護士、医師、教授、数学者、物理学者などの職種が含まれます。
- 一部の業務には非常に高い報酬が支払われており、時給225ドルのヘブライ語の声優、ルワンダの経験豊富な医師、特定の専門分野を持つ物理学博士などが挙げられます。
- Mercor は、Scale AI や Handshake と並び、OpenAI、Anthropic、Meta などのAI企業に専門家データを提供する重要な架け橋となっています。
- 2023年に設立された Mercor は、昨年10月に100億ドルの評価額に達し、現在は約200億ドルの評価額での新しい資金調達ラウンドを交渉中です。
- Meta は Scale AI に140億ドル以上を投資しており、Handshake は年初の5億5,000万ドルから、4月には年間ランレート売上高（annual revenue run rate）が10億ドルを突破しました。
- これらの企業は、AIモデルをアップグレードするための高品質データに対するほぼ無限の需要から利益を得ています。
- しかし、AIがある分野を完全に習得し、人間からの大量の訓練データを必要としなくなると、このビジネスモデルはリスクに直面します。
- 一部の膨大な大顧客への依存を減らすため、これらのスタートアップは個人のデータ収集から、企業全体のプロセスや知識のデジタル化へと拡大しています。
- Mercor のCEOであるブレンダン・フーディ（Brendan Foody）氏は、企業の運用知識の収集こそが、AIラボがほぼすべての人間業務を自動化するための現在最大のボトルネックであると考えています。
- 📌 結論： AIの波がもたらすパラドックス：専門家たちは、AIが自分たちの職業そのものを置き換えるのを手助けする知識を伝えるために、非常に高い報酬を受け取っています。毎日400万ドル以上を受け取る3万人の契約スタッフを擁する Mercor とその競合他社は、爆発する専門家データの需要から利益を得ています。しかし、AIがますます熟練するにつれて、この種のデータに対する需要自体が減少する可能性があり、企業は持続的な成長を維持するために企業全体の知識やプロセスの収集へと移行せざるを得なくなります。
