- 東南アジアの企業は、生成AIを成長の促進と生産性向上のためのツールと見なしている。
- しかし、多くの企業はAIを試験運用から実際の導入へと拡大することに依然として苦労している。
- ベインによると、同社が支援した企業のうち、AIへの投資を成功裏に拡大できたのは20%未満である。
- 約3分の2の企業は、依然として計画段階または初期の試験段階にとどまっている。
- 金融サービス業界は、ワークフローへのAI統合において地域をリードしている。
- 他の業界は、体系的な導入の欠如への懸念や従業員の準備不足により、遅れをとっている。
- ベインは、企業はまず価値の高い2〜3のビジネス領域に絞って導入することを推奨している。
- 成功事例を作った後であれば、企業はAIを他の領域に拡大しやすくなる。
- ベインは、AIが最も時間を節約できるのは金融であり、次いで消費財、ヘルスケアであると予測している。
- AIは現在、市場分析、在庫管理、価格設定、見積もり、販売サポートにおいて、収益増加に向けた大きな価値を生み出している。
📌 報告書によると、ASEAN企業の大きな障壁は生成AIへの関心の欠如ではなく、導入を拡大する能力の欠如である。実際の活用規模に達している企業は20%未満であり、約3分の2が依然として試験段階にある中、ベインは横展開する前に明確な価値をもたらす2〜3の領域に集中することを推奨している。初期の成功は信頼を高め、生産性を向上させ、増収を支えることになる。
