- 동남아시아 기업들은 생성형 AI를 성장 동력 및 생산성 향상을 위한 도구로 보고 있다.
- 그러나 많은 기업이 AI를 실험 단계에서 실제 배포 단계로 확장하는 데 어려움을 겪고 있다.
- 베인앤컴퍼니에 따르면, 컨설팅을 받은 기업 중 AI 투자를 성공적으로 확장한 곳은 20% 미만이다.
- 기업의 약 3분의 2는 여전히 계획 단계나 초기 시험 단계에 머물러 있다.
- 금융 서비스 산업은 워크플로우에 AI를 통합하는 데 있어 지역 내에서 선두를 달리고 있다.
- 다른 산업들은 체계적인 도입 부족에 대한 우려와 직원들의 준비 미흡으로 인해 속도가 더디다.
- 베인은 기업이 우선적으로 가치가 높은 2~3개의 비즈니스 영역만 선택하여 먼저 도입할 것을 권장한다.
- 성공 사례를 만든 후에는 AI를 다른 분야로 확장하기가 더 쉬워진다.
- 베인은 AI가 금융 분야에서 가장 많은 시간을 절약해 줄 것이며, 소비재와 의료 분야가 그 뒤를 이을 것으로 예측한다.
- AI는 현재 매출 증대를 위한 시장 분석, 재고 관리, 가격 책정, 견적 및 판매 지원 분야에서 큰 가치를 창출하고 있다.
📌 보고서에 따르면 아세안 기업들의 큰 장벽은 생성형 AI에 대한 관심 부족이 아니라 도입을 확장하는 능력의 부족이다. 실제 적용 규모에 도달한 기업이 20% 미만이고 약 3분의 2가 여전히 시험 단계에 있는 상황에서, 베인은 본격적으로 확장하기 전에 명확한 가치를 제공하는 2~3개 분야에 집중할 것을 권고한다. 초기 성공은 신뢰를 높이고 생산성을 촉진하며 매출 증대를 뒷받침할 것이다.
