平安銀行（Ping An Bank）は、中国本土の公開銀行として初めてAIの利用管理に関する規制を正式に採択し、他の銀行も追随するとアナリストが予測する先例を作った。
同行の取締役会は戦略委員会にAI関連事項の監督を委任し、「開発および利用のすべての段階」における統制メカニズムを構築した。
ガバナンスの枠組みには、データセキュリティ、アルゴリズムリスク、倫理評価、責任の追跡が含まれる。また、同行はAIリスクをレベル別に分類し、全体的なリスク管理システムに統合している。
この動きは、中国国家金融監督管理総局が6月に発行したガイドラインを実践するものであり、銀行や保険会社に対し、自らが使用するAIシステムに対する責任を求めている。
アプリケーションの規模はすでにかなり大きい。6月末の時点で、平安銀行はマーケティング、投資コンサルティング、コンプライアンス、リスク管理の分野で450件以上の大規模AIモデルのユースケースを展開している。
中国のA株上場銀行42行すべてが2026年中期レポートでAIに言及しており、AIガバナンスが一部の先行銀行だけでなく業界全体の共通課題になりつつあることを示している。
アナリストは、金融におけるAIはガバナンスと一体でなければならないと指摘している。なぜなら、誤りはビジネスに影響を与えるだけでなく、顧客保護や金融安定にも直接関わるからである。
香港もまた、監督下での実験に向けてガバナンスを拡大している。2024年に銀行向けに開始された生成AIサンドボックスは、2026年3月に証券、保険、年金分野にも拡大された。
📌 結論： 注目すべき点は、中国の銀行におけるAIガバナンスが技術的な問題から企業統治（コーポレートガバナンス）の責任へと移行していることである。平安銀行だけでも450件を超えるAIユースケースがあり、A株上場銀行42行すべてがAIに言及していることから、既存のリスク管理システムへのAIの統合、レベル別のリスク分類、全ライフサイクルを通じた統制、そして取締役会レベルでの監督責任の設定というモデルが浮き彫りになっている。
