📌 요약: Mistral 3 출시로 유럽은 휴대폰, 드론, 로봇부터 기업 시스템에 이르기까지 모든 곳에서 실행 가능한 포괄적인 오픈 소스 AI 생태계를 선보였습니다. 30억에서 6,750억 개의 매개변수에 이르는 10가지 다양한 모델은 AI가 “어디에서나” 실행되도록 허용하여, 기업이 비용을 절감하고 자율성을 높이며, AI가 단순히 거대할 뿐만 아니라 유비쿼터스(ubiquitous)한 분산 지능 시대를 위한 길을 열어줍니다.

📌 요약: 한국 정부는 학교에서 혼란을 야기한 “AI 디지털 교과서 추진 계획”을 도입한 지 단 4개월 만에 중단했습니다. 정부는 8억 5천만 달러, 출판사들은 추가로 5억 6천 7백만 달러를 투자하여 전국 4,095개 학교에 교과서를 제작하고 배포했습니다. 그러나 실제 교육에 적용되자 AI 교과서는 심각한 결함으로 가득 찼습니다. 이 프로그램은 실패로 끝났습니다: 50% 이상의 학교가 철수했고, 수천 건의 기술적 오류가 발생했으며, 교사와 학생들은 지쳤습니다. 이 사건은 교육 분야에서 AI를 성급하게 적용했을 때의 결과를 보여줍니다.

📌 요약: 호주 내무부는 정부 기관이 “OFFICIAL”에서 “PROTECTED” 등급으로 분류된 민감한 데이터에 생성형 AI를 사용할 수 있도록 새로운 보안 플랫폼을 구축하고 있습니다. 현재 OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini)을 포함하여 단 18개의 AI 공급업체만이 “OFFICIAL” 데이터에 접근할 수 있도록 허가되어 있습니다. 호주 재무부는 모든 공무원이 자신의 노트북에서 안전한 생성형 AI에 직접 접근할 수 있도록 요구하는 정책을 발표했습니다. 모든 정부 기관은 2026년 7월 이전에 최고 AI 책임자를 임명하여 보안 정책 준수 및 실제 구현을 감독해야 합니다.

AI가 인간을 대체할 것이라는 우려와는 달리, Allens와 King & Wood Mallesons (KWM) 같은 선도적인 로펌들은 AI가 생성한 결과를 검증하고 감독하기 위해 변호사를 추가로 채용하고 있습니다. 오스트레일리아 파이낸셜 리뷰의 설문조사에 따르면, 조사 대상 53개 로펌 중 70%가 비파트너 변호사 수가 5% 이상 증가하여 약 18,800명에 달했으며, 파트너 수는 3% 증가하여 4,600명이 되었다고 보고했습니다. Allens에서는 비파트너 변호사 수가 11% 증가하여 사상 최대인 1,078명을 기록했습니다(파트너 수는 157명으로 소폭 감소). 이 회사는 Arlie(ChatGPT의 사내 버전), Microsoft Copilot, Thomson Reuters CoCounsel, Legora AI 및 계약 검토나 법적 실사 같은 작업을 위해 자체 개발한 시스템을 포함하여 6개 이상의 AI 도구를 사용하고 있습니다. 혁신 담당 이사인 리사…

📌 요약: AI가 인간을 대체할 것이라는 우려와는 달리, 호주의 선도적인 로펌들은 AI가 생성한 결과를 검증하고 감독하기 위해 변호사를 추가로 채용하고 있습니다. 로펌들이 자체적인 “AI 기술 스택”을 구축하기 위해 경쟁하면서, 법원이 AI 출력에 대한 면밀한 검증을 요구함에 따라 변호사들에게 새로운 수요를 창출하고 있습니다. 인력 감축 대신, AI는 법조계를 재정의하여 변호사를 “AI 트레이너”로 변화시키고 있습니다. 이들은 법적 점검을 수행하는 동시에 기술을 활용하여 더 정확하고 창의적인 결정을 내립니다.

📌 요약: 세계 최고의 머신러닝 콘퍼런스인 ICLR 2026은 **21%**의 동료 심사(거의 1만 6천 건에 해당)가 생성형 AI에 의해 전적으로 작성된 것으로 밝혀져 충격에 빠졌습니다. 받은 심사에는 부정확한 데이터, 기이한 표현, 연구 핵심 누락이 포함되어 있었으며, 이는 생성형 AI가 생성한 응답의 특징입니다.

워싱턴 D.C.에서 열린 미국-사우디 투자 포럼에서 젠슨 황 엔비디아 CEO는 AI가 실업을 유발하는 대신, 일의 본질을 근본적으로 바꾸고 사람들이 더 많이 일하게 될 것이라고 주장했습니다. 그는 “모든 직업이 달라질 것입니다. 당신이 더 생산적이 되고 어려운 일이 쉬워지면, 더 많은 아이디어를 추구할 시간이 더 많아질 것입니다.”라고 말했습니다. 황 CEO는 방사선 전문의의 예를 들었습니다. AI 덕분에 그들은 이제 이전보다 더 많은 이미지를 처리할 수 있습니다. 그러나 현실은 생산성 향상이 주로 심각한 인력 부족에 의해 주도되고 있으며, AI 회사들은 이 상황을 활용하여 막대한 이익을 얻고 있다는 것을 시사합니다. 황 CEO의 비전과는 대조적으로, 같은 행사에 참석한 일론 머스크(테슬라, 스페이스X)는 미래에는 “일은 단지 선택 사항일 뿐”이 될…

AI 시대에 Go-to-Market (GTM) 전략, 즉 스타트업이 제품을 시장에 출시하는 방식은 근본적으로 변화하고 있습니다. TechCrunch Disrupt 2025에서 Max Altschuler (GTMfund)는 “AI는 기업이 더 적은 자원으로 더 많은 것을 할 수 있게 한다”고 제안했지만, 마케팅과 산업 전문 지식에 대한 기본 지식이 여전히 필수적임을 강조했습니다. Google Cloud 마케팅 부사장 Alison Wagonfeld는 “AI가 있더라도, 마케팅 직업은 행동, 감정 연구부터 콘텐츠 제작에 이르기까지 인간에 대한 공감이 여전히 필요합니다”라고 단언했습니다. 그녀는 AI가 팀이 캠페인을 더 빠르게 배포하고, 다차원적으로 성과를 측정하며, 실시간 데이터를 기반으로 메시지를 최적화하는 데 도움을 준다고 말했습니다. Wagonfeld에 따르면, GTM 채용 트렌드가 바뀌고 있습니다. 기업들은 SEO, 광고 또는 B2B와 같은 **“협소한 전문가”**를 찾는…

📌 요약: 미국은 38개 주가 100개 이상의 AI 법률을 통과시킨 반면, 빅 테크와 백악관은 주 정부의 AI 법률 제정 권한을 차단하려고 함에 따라 연방과 주 정부 간의 격렬한 갈등에 직면해 있습니다. 국회에 연방 AI 법률 통과를 로비하기 위해 1억 달러 이상이 동원되었으며, 의회는 국가 표준을 만들기 위해 Lieu 의원의 200페이지가 넘는 AI 법안을 준비하고 있습니다. 논쟁은 AI 시대의 속도, 권한 및 소비자 안전 수준을 중심으로 전개되고 있습니다.