미국 의회예산처(CBO)는 기본 시나리오에 따라 미국 공공 부채가 현재 GDP의 100%에서 2055년까지 GDP의 156%로 증가할 것으로 예측합니다.
그러나 생산성이 매년 0.5%포인트씩 추가로 증가하면(부분적으로는 AI 덕분에) 재정 긴축 없이 공공 부채는 GDP의 113%에 불과할 것입니다.
아폴로는 AI가 “미국의 재정 문제를 해결할 수 있다”고 제안하지만, 역사는 기술 혁신의 생산성 영향이 예측하기 어렵다는 것을 보여줍니다.
브루킹스 연구소는 디지털화로 인해 미국 생산성이 1995-2005년에 연간 약 3% 성장했지만 2005-2022년에는 연간 1.5%에 그쳤다고 지적합니다. 노벨상 수상자인 로버트 솔로우는 “생산성 통계를 제외한 모든 곳에서 컴퓨터 시대를 볼 수 있다”고 말한 바 있습니다.
AI의 영향은 기업 간의 채택 수준이 다르기 때문에 고르지 않을 수 있습니다. 옥스퍼드 이코노믹스는 AI로 인해 이것이 상당히 악화될 수 있다고 경고합니다.
JPMorgan과 IMF는 2034년까지 AI가 미국 일자리의 최대 50%를 대체하여 대응 정책이 없으면 사회적 격변을 일으킬 수 있다고 예측합니다.
역사는 주요 기술(인터넷, 전기, 증기 기관)이 생산성에 강력한 영향을 미치는 데 15년에서 61년이 걸렸다는 것을 보여줍니다. JPMorgan은 AI는 7년밖에 걸리지 않을 것이라고 예측합니다.
골드만삭스와 PwC는 2034년까지 AI가 미국 성장을 각각 15%와 20% 증진시킬 것으로 예측하는 반면, JPMorgan은 10%를 예측합니다.
맥킨지는 성장이 반드시 경제 전체가 아니라 소수의 대기업에 의한 혁신 채택에 크게 의존한다고 주장합니다.
트럼프 행정부는 현재 싱가포르와 같은 포괄적인 AI 정책이 없지만 사회적 압력이 증가하면 미래에 바뀔 수 있습니다.
백악관은 긍정적인 AI 시나리오를 믿고 있으며, 인플레이션 감소, 성장률 상승, 부채 감소를 기대하고 있으며, 미국이 유럽보다 더 많은 혜택을 볼 것으로 예상하고 있습니다.
📌 디지털화로 인해 미국 생산성은 1995-2005년에 연간 약 3% 성장했지만 2005-2022년에는 연간 1.5%에 그쳤습니다. 역사는 주요 기술(인터넷, 전기, 증기 기관)이 생산성에 강력한 영향을 미치는 데 15년에서 61년이 걸렸다는 것을 보여줍니다. JPMorgan은 AI는 7년밖에 걸리지 않을 것이라고 예측합니다. CBO는 AI가 미국 생산성을 매년 0.5% 추가로 증가시키는 데 도움이 된다면 2055년까지 공공 부채가 156% 대신 GDP의 113%에서 멈출 수 있다고 예측합니다. 큰 잠재력에도 불구하고 실직, 불평등, 대응 정책 부족의 위험이 장애물이 될 수 있습니다. 백악관은 현재 성장과 재정 개선을 위해 AI “기적”에 베팅하고 있지만 전문가들은 이것이 환상일 수 있다고 경고합니다.
