- Source Global Research의 연구에 따르면, 기술 기업의 60%가 AI 및 신기술에 적응하기 위해 향후 18개월 내에 조직 구조조정을 계획하고 있습니다.
- 또한:
- 54%가 목표 운영 모델(target operating model) 변경을 준비하고 있습니다.
- 60%가 M&A(합병 및 인수)를 고려하고 있으며, 이는 주로 AI 인재 부족 때문입니다.
- 이 연구는 TMT(기술, 미디어, 통신) 분야의 컨설팅 고객 150명을 인터뷰하여 얻은 데이터를 기반으로 합니다. AI 및 신기술은 긴급한 변화의 동인으로 간주됩니다.
- 글로벌 TMT 컨설팅 시장은 올해 7% 성장하여 82억 5천만 달러에 달했습니다. 이는 작년의 2%보다 훨씬 높지만, 2022년의 호황기에는 미치지 못합니다.
- Source의 전문가 토니 마룰리스는 다음과 같이 언급했습니다: 경기 침체와 재정적 신중 기간이 지난 후, 기업들은 AI에 대한 더 야심찬 투자를 다시 시작하고 있습니다.
- 주요 초점 분야:
- 통신: 기술 인프라 업그레이드.
- 미디어: 떠오르는 기술 활용.
- 실제 사례: Salesforce는 AI Agentforce 배포 덕분에 고객 지원 직책 4,000개를 감축했습니다. 마크 베니오프 CEO는 수요 감소로 인해 직원을 9,000명에서 5,000명으로 줄였다고 인정했습니다.
- 회사는 고객 지원 사례가 감소했으며, 수백 명의 직원이 완전히 해고되는 대신 전문 서비스, 영업 및 프리미엄 고객 관리로 재배치되었다고 밝혔습니다.
- 보고서는 강조합니다: “AI의 영향을 피할 수 없다” – 대부분의 조직은 이미 AI 로드맵을 가지고 있으며 구현을 위해 컨설팅 회사에 의뢰하고 있습니다.
📌 AI는 기술 기업의 60%가 구조조정을 하고, 54%가 운영 모델을 변경하며, 60%가 M&A를 고려하도록 만드는 직접적인 요인이 되고 있습니다. TMT 컨설팅 부문은 82억 5천만 달러(7% 증가)에 달했으며, 이는 전략적 적응의 필요성을 반영합니다. Salesforce 사례는 AI가 4,000개의 일자리를 감축하면서 동시에 노동력을 재배치할 수 있음을 보여주며, AI가 업계 전반에 걸쳐 기회이자 인력 충격임을 나타냅니다.
