- 전 세계 1,300개 이상의 AI 정책 이니셔티브(OECD.AI에 따름)가 자발적 규칙에서 의무적 구속으로 전환하는 상황에서, 싱가포르는 포괄적인 법적 틀 대신 목표 지향적이고 단계적인 접근 방식을 선택합니다.
- 이 나라는 국가 AI 전략(National AI Strategy)과 함께 싱가포르 통화청(MAS)의 FEAT 원칙(공정성 – 윤리 – 책임 – 투명성) 및 정보통신미디어개발청(IMDA)의 모델 AI 거버넌스 프레임워크와 같은 여러 이니셔티브를 시행하고 있으며, 이는 현재 생성형 AI(Generative AI)로 확장되었습니다.
- EU AI 법이 위험 수준(‘고위험’에서 ‘용납할 수 없는 위험’까지)에 따라 엄격하게 규제하고, 중국이 실용적인 통제(가격 차별, 딥페이크, 알고리즘 선호 등)에 집중하는 반면, 싱가포르는 미국 및 영국과 유사한 기술-표준 하이브리드 모델을 따릅니다.
- 목표: 사회 보호 – 경쟁 촉진 – 실험 장려, 새로운 법적 장벽을 만드는 대신 국제 표준과 동기화하여 규정 준수 비용을 절감합니다.
- 싱가포르는 자발적인 프레임워크를 AI Verify(AI 신뢰성 검증) 및 Veritas(금융 윤리 툴킷)와 같은 실용적인 도구로 전환했으며, 국제적 호환성을 보장하기 위해 ‘크로스워크’ 시스템을 통해 미국 NIST 프레임워크와도 연결합니다.
- 영국과 싱가포르는 또한 AI 안전 및 위험 거버넌스에 관한 협력 양해각서를 체결하는 동시에 현행 법률을 업데이트했습니다.
- 개인 데이터 보호법(PDPA)에 AI에 사용되는 데이터에 대한 지침을 추가했습니다.
- 보건과학청(HSA)은 의료 AI 소프트웨어에 법률을 적용하는 방법을 규정했습니다.
- 저작권법(Copyright Act)은 AI 모델 학습에 합법적인 자료를 사용하는 것을 허용하도록 개정되었습니다.
- 일본과 한국 같은 국가들도 비슷한 방향으로 나아가고 있습니다. 혁신을 장려하되, 의무적인 윤리 및 안전 표준을 통합하여 ‘신뢰할 수 있고 – 경쟁력 있으며 – 유연한’ 환경을 조성하고 있습니다.
- 저자는 완벽한 AI 거버넌스 모델은 없지만, 공통 기술 표준과 규제 시스템 간의 상호 운용성이 기업이 규정 준수 비용을 늘리지 않고 국경을 넘어 운영할 수 있는 핵심이라고 강조합니다.
📌 싱가포르는 단편화된 AI 규제 시대에서 ‘실용적인 가교’로 자리매김하고 있습니다. 유럽처럼 극단적이지도 않고, 중국처럼 중앙 집중적으로 통제하지도 않습니다. ‘싱가포르와 세계를 위한 공공의 이익을 위한 AI’라는 철학에 따라, 이 나라는 기술 표준, 사회적 책임, 국제 경쟁력을 우선시하며, 지속 가능하고 책임감 있는 AI 개발을 원하는 소규모 경제권의 참고 모델이 되고 있습니다.
