- CEO가 **“AI-first”**를 선언하고 다음 분기에 모든 팀이 AI를 통합하도록 요구하면, 자발적인 호기심이 강제적인 KPI로 변질됩니다. 비공식 네트워크를 통해 확산되던 혁신이 공연으로 바뀌는 것입니다.
- 진정한 혁신은 종종 밤늦게까지 실험하고, 몇 시간의 지루한 작업을 자동화하며, 이를 Slack에서 공유하는 직원으로부터 시작됩니다. 지시나 벤더의 제안에서 시작되는 것이 아닙니다.
- 리더들이 경쟁자들에게 뒤처질까봐 두려워할 때 (AI 온보딩, 자동화된 지원, 효율 40% 증가 등), 압력은 C-suite → VP → 관리자 → 직원으로 확산되며, 각 계층은 이해도를 잃고 불안감을 증가시킵니다.
- 결과: 회사는 혁신을 **“연기”**하기 시작합니다. 태스크포스를 구성하고, 전략을 작성하며, 어설픈 시도를 하다가 포기합니다. 파일럿은 작동하지 않고 팀은 이전 방식으로 돌아갑니다. 기술이 잘못된 것이 아니라, 조직이 원인을 이해하는 대신 결과를 모방하고 있는 것입니다.
- 두 가지 유형의 리더십:
- 호기심 많은 리더: 주말에 스스로 프로토타입을 만들고, 실수와 교훈을 공유하며, 심리적 안전을 조성 → 혁신 동력을 촉진합니다.
- 명령형 리더: “모든 팀에 AI가 필요하다”고 요구하고, 마감 시한을 강요 → 불만을 야기합니다.
- AI는 Tier 1 지원, 코드 디버깅, 작은 자동화의 축적에 진정으로 효과적입니다. 반면, RevOps나 자동 예측과 같은 영역은 구현 시 실패하는 경우가 많습니다.
- 회사가 실제로 AI를 사용하는지 확인하는 방법: 재무/운영 팀에 일상적으로 무엇을 사용하는지 물어보세요. 대부분은 값비싼 엔터프라이즈 AI 소프트웨어가 아닌 ChatGPT만 사용합니다.
- 해결책:
- 슬라이드 데크가 아닌 실제 행동으로 모범을 보이세요.
- “주변에 있는 사람들” — 조용히 실험하는 사람들의 목소리에 귀 기울이세요.
- 압력을 가하지 말고 실험할 권한을 부여하세요.
- 미래는 “AI-first” 유행이 가라앉더라도 끈기 있게 시도하고 실패하며 계속 구축하는 팀의 것입니다.
📌 요약: 진정한 **“AI-first”**와 가짜의 차이는 행동에 있습니다. 그것은 리더십에서 강요되는 명령이 아니라, 작고 반복적인 실험과 학습입니다. 진정한 혁신은 종종 밤늦게까지 실험하고, 몇 시간의 지루한 작업을 자동화하는 직원으로부터 시작됩니다. 주말에 스스로 AI를 실험하고, 실수와 교훈을 공유하며, 심리적 안전을 조성하는 호기심 많은 리더는 혁신 동력을 촉진할 것입니다. “모든 팀에 AI가 필요하다”고 요구하고 마감 시한을 강요하는 명령형 리더는 불만을 야기할 것입니다.
