- 교실 내 “아이 1명당 1개의 챗봇”이라는 비전은 학생의 성장 과정을 밀착 지원하는 개인 AI 튜터라는 아이디어와 함께 많은 기술 지도자들의 지지를 받고 있습니다.
- 휴스턴과 마이애미 같은 미국의 주요 학군들은 학생 수 감소와 비용 절감 압박 속에서 수천 명의 K-12 학생들을 위해 AI를 도입하는 고액 계약을 체결했습니다.
- 기술 업계와 미국 양당은 생성형 AI에 수십억 달러를 투자한 후 교육을 잠재적 시장으로 보고 AI 도입을 추진하고 있습니다.
- 그러나 학습 과학 연구에 따르면 학습은 본질적으로 사회적 과정이며, 단순한 개인적 인지 활동이 아닙니다.
- 신경과학 연구는 사회적 관계가 유전자 발현에 영향을 미쳐 뇌 발달과 학습 능력에 영향을 준다는 것을 보여줍니다.
- 교실에서의 토론, 논쟁, 친구의 의견 경청은 뇌 건강과 학습 성과를 높이는 데 도움이 됩니다.
- 1,000명 이상의 고등학생을 대상으로 한 1991년 연구에 따르면, 수준 높은 토론이 이루어지는 교실의 학생들이 훨씬 더 좋은 성과를 낸 것으로 나타났습니다.
- 현재 K-12 학생들에 대한 생성형 AI의 장기적인 영향에 관한 과학적 증거는 불충분합니다.
- 기존 연구들은 제한적이며, 나이가 많은 학생들에게 초점을 맞추고 주로 성적만 측정하여 사회적, 심리적 요인을 간과하고 있습니다.
- AI가 정신 건강, 교사와 학생의 관계, 교우 관계 및 교육 불평등에 어떤 영향을 미치는지에 대한 중요한 질문들은 아직 해결되지 않았습니다.
- 교육은 지식을 배우는 것뿐만 아니라 대화하고 사회에서 공존하는 시민이 되는 법을 배우는 것입니다.
- AI를 통한 개인화는 유용할 수 있지만, 인간 간의 상호작용을 압도한다면 교실에서 아이들을 고립시킬 위험이 있습니다.
📌 “학생 1인당 1 챗봇” 모델을 너무 일찍 도입하는 것은 수십 년간의 교육 연구에 역행할 수 있다는 경고입니다. 학습 과학 연구에 따르면 학습은 본질적으로 사회적 과정이며, 단순한 개인적 인지 활동이 아닙니다. 교실에서의 토론, 논쟁, 친구의 의견 경청은 뇌 건강과 학습 성과를 높이는 데 도움이 됩니다. 기술은 사회적 학습의 기초와 아이들의 전인적 발달을 침해하지 않고 지원하는 역할에 그쳐야 합니다.
