- 유럽 기업의 54% 이상이 AI를 도입하여 단 1년 만에 42%에서 급증했으나, 진정으로 혁신적인 방식으로 AI를 사용하는 기업은 22%에 불과하다.
- 대부분의 기업은 이메일 요약, 챗봇, 문서 관리와 같은 기본적인 작업에만 AI를 사용하고 있어 가치 창출이 제한적이다.
- 기초 활용 그룹은 생산성이 약 40% 향상된 반면, 심화 활용 그룹은 62%에 달해 효율성 격차가 크게 벌어졌다.
- 모든 기업이 심화 AI 수준으로 업그레이드할 경우, 유럽은 약 1,910억 유로(약 2,070억 달러)의 추가 경제 가치를 창출할 수 있다.
- 명확한 AI 전략을 보유한 기업은 3분의 1 미만이며, 이는 전년 대비 오히려 감소한 수치다.
- 3대 주요 장애물은 기술 인력 부족(50% 이상의 기업이 겪음), 파편화된 규제, 그리고 투자 자본 부족이다.
- 기업들은 기술 예산의 최대 42%를 법적 준수(compliance)에 지출해야 하며, 이는 IMF 기준 ‘110%의 세금’과 맞먹는 수준이다.
- 스타트업의 약 40%가 더 나은 환경을 찾아 유럽을 떠나는 것을 고려하고 있으며, 고성장 그룹에서는 이 비율이 50%를 넘는다.
- 에이전틱 AI(Agentic AI)가 새로운 차별화 요소로 떠오르고 있으나, 이를 인지하는 기업은 25% 미만이며 완전히 도입한 기업은 3%뿐이다.
- 에릭슨(Ericsson)과 데번햄스(Debenhams) 같은 선도 기업들은 AI를 핵심 운영에 통합하여 업무 처리 속도를 20배 높였다.
📌 결론: 유럽은 54%의 기업이 AI를 사용하며 보급 면에서는 앞서가고 있으나, 혁신적인 수준에서 활용하는 기업은 22%에 불과해 생산성 격차(40% 대 62%)가 발생하고 있다. 인력 부족, 복잡한 규제, 투자 부족으로 인해 약 2,070억 달러의 경제적 기회가 방치되고 있다. 에이전틱 AI 도입률이 3%에 불과한 상황에서, 향후 경쟁력은 앞으로 2~3년 내의 결정에 달려 있다.
