- AI를 반복적으로 사용하면 사용자가 모르게 모델의 추론 방식에 따라 ‘무엇이 합리적으로 들리는가’에 대한 감각이 서서히 형성될 수 있다.
- 사용자는 종종 ‘옳은 아이디어를 알아보는 것’과 ‘아이디어를 직접 만드는 것’을 혼동하며, 이로 인해 AI가 생성한 콘텐츠에 대해 잘못된 소유감을 갖게 된다.
- AI는 단순히 글쓰기를 돕는 것이 아니라 사고의 핵심 요소인 구조, 논리, 강조 방식을 형성한다.
- 이 과정은 루프를 형성한다. 인간이 AI의 논리 방식을 흡수하고, 이것이 다시 미래의 학습 데이터에 영향을 미치게 된다.
- 50명의 전문가가 동시에 AI를 사용하여 문제를 해결할 경우, 평균적인 질은 높아질 수 있으나 사고의 다양성은 급격히 떨어진다.
- 이러한 ‘동질화’는 서로 다른 관점에서 나오는 획기적인 아이디어를 사라지게 만든다.
- 전문가들조차 예외는 아니다. 그들은 이미 AI의 영향을 받은 기준에 따라 AI를 평가하기 때문이다.
- 연구에 따르면 사용자는 스스로 새로운 아이디어를 개발하기보다 AI가 제안하는 ‘적당히 괜찮은’ 옵션을 선택하는 경향이 있다.
📌 생성형 AI는 단순히 사고를 돕는 데 그치지 않고, 인간이 아이디어를 평가하고 형성하는 방식을 점진적으로 재구성하고 있다. ‘내 아이디어’와 ‘AI의 아이디어’ 사이의 경계가 모호해지면서 사고가 동질화될 위험이 있으며, 이는 창의적인 돌파구를 감소시킨다. 전문가조차 이러한 영향을 인식하기 어렵기 때문에 AI 사용에는 명확한 인식과 능동적인 통제가 수반되어야 한다.
